技术篇：如何构建安全的Kafka集群-营山大橙子建站

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技术篇：如何构建安全的Kafka集群

Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成，其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一。

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然而，当下越来越多的安全漏洞、数据泄露等问题的爆发，安全正成为系统选型不得不考虑的问题，Kafka由于其安全机制的匮乏，也导致其在数据敏感行业的部署存在严重的安全隐患。本文将围绕Kafka，先介绍其整体架构和关键概念，再深入分析其架构之中存在的安全问题，最后分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。

Kafka架构与安全

首先，我们来了解下有关Kafka的几个基本概念：

Topic：Kafka把接收的消息按种类划分，每个种类都称之为Topic，由唯一的Topic Name标识。

Producer：向Topic发布消息的进程称为Producer。

Consumer：从Topic订阅消息的进程称为Consumer。

Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为Broker。

Kafka的整体架构如下图所示，典型的Kafka集群包含一组发布消息的Producer，一组管理Topic的Broker，和一组订阅消息的Consumer。Topic可以有多个分区，每个分区只存储于一个Broker。Producer可以按照一定的策略将消息划分给指定的分区，如简单的轮询各个分区或者按照特定字段的Hash值指定分区。Broker需要通过ZooKeeper记录集群的所有Broker、选举分区的Leader，记录Consumer的消费消息的偏移量，以及在Consumer Group发生变化时进行relalance. Broker接收和发送消息是被动的：由Producer主动发送消息，Consumer主动拉取消息。

然而，分析Kafka框架，我们会发现以下严重的安全问题：

1.网络中的任何一台主机，都可以通过启动Broker进程而加入Kafka集群，能够接收Producer的消息，能够篡改消息并发送给Consumer。

2.网络中的任何一台主机，都可以启动恶意的Producer/Consumer连接到Broker，发送非法消息或拉取隐私消息数据。

3.Broker不支持连接到启用Kerberos认证的ZooKeeper集群，没有对存放在ZooKeeper上的数据设置权限。任意用户都能够直接访问ZooKeeper集群，对这些数据进行修改或删除。

4.Kafka中的Topic不支持设置访问控制列表，任意连接到Kafka集群的Consumer(或Producer)都能对任意Topic读取(或发送)消息。

随着Kafka应用场景越来越广泛，特别是一些数据隐私程度较高的领域(如道路交通的视频监控)，上述安全问题的存在犹如一颗定时炸弹，一旦内网被黑客入侵或者内部出现恶意用户，所有的隐私数据(如车辆出行记录)都能够轻易地被窃取，而无需攻破Broker所在的服务器。

Kafka安全设计

基于上述分析，Transwarp从以下两个方面增强Kafka的安全性：

身份认证(Authentication)：设计并实现了基于Kerberos和基于IP的两种身份认证机制。前者为强身份认证，相比于后者具有更好的安全性，后者适用于IP地址可信的网络环境，相比于前者部署更为简便。

权限控制(Authorization)：设计并实现了Topic级别的权限模型。Topic的权限分为READ(从Topic拉取数据)、WRITE(向Topic中生产数据)、CREATE(创建Topic)和DELETE(删除Topic)。

基于Kerberos的身份机制如下图所示：

Broker启动时，需要使用配置文件中的身份和密钥文件向KDC(Kerberos服务器)认证，认证通过则加入Kafka集群，否则报错退出。

Producer(或Consumer)启动后需要经过如下步骤与Broker建立安全的Socket连接：

1.Producer向KDC认证身份，通过则得到TGT(票证请求票证)，否则报错退出

2.Producer使用TGT向KDC请求Kafka服务，KDC验证TGT并向Producer返回SessionKey(会话密钥)和ServiceTicket(服务票证)

3.Producer使用SessionKey和ServiceTicket与Broker建立连接，Broker使用自身的密钥解密ServiceTicket，获得与Producer通信的SessionKey，然后使用SessionKey验证Producer的身份，通过则建立连接，否则拒绝连接。

ZooKeeper需要启用Kerberos认证模式，保证Broker或Consumer与其的连接是安全的。

Topic的访问控制列表(ACL)存储于ZooKeeper中，存储节点的路径为/acl//，节点数据为R(ead)、W(rite)、C(reate)、D(elete)权限的集合，如/acl/transaction/jack节点的数据为RW，则表示用户jack能够对transaction这个topic进行读和写。

另外，kafka为特权用户，只有kafka用户能够赋予/取消权限。因此，ACL相关的ZooKeeper节点权限为kafka具有所有权限，其他用户不具有任何权限。

构建安全的Kafka服务

首先，我们为Broker启用Kerberos认证模式，配置文件为/etc/kafka/conf/server.properties，安全相关的参数如下所示：

其中，authentication参数表示认证模式，可选配置项为simple, kerberos和ipaddress，默认为simple。当认证模式为kerberos时，需要额外配置账户属性principal和对应的密钥文件路径keytab.

认证模式为ipaddress时，Producer和Consumer创建时不需要做任何改变。而认证模式为kerberos时，需要预先创建好相应的principal和keytab，并使用API进行登录，样例代码如下所示：

public class SecureProducer extends Thread {

private final kafka.javaapi.producer.Producer producer;

private final String topic;

private final Properties props = new Properties();

public SecureProducer(String topic) {

AuthenticationManager.setAuthMethod(“kerberos”);

AuthenticationManager.login(“producer1″, “/etc/producer1.keytab”);

props.put(“serializer.class”, “kafka.serializer.StringEncoder”);

props.put(“metadata.broker.list”,

“172.16.1.190:9092,172.16.1.192:9092,172.16.1.193:9092″);

// Use random partitioner. Don’t need the key type. Just set it to Integer.

// The message is of type String.

producer = new kafka.javaapi.producer.Producer(

new ProducerConfig(props));

this.topic = topic;

}

. . .

Topic权限管理

Topic的权限管理主要是通过AuthorizationManager这个类来完成的，其类结构如下图所示：

其中，resetPermission(user, Permissions, topic) 为重置user对topic的权限。

grant(user, Permissions, topic) 为赋予user对topic权限。

revoke(user, Permissions, topic) 为取消user对topic权限。

isPermitted(user, Permissions, topic) 为检查user对topic是否具有指定权限。

调用grant或revoke进行权限设置完成后，需要commit命令提交修改到ZooKeeper

Kerberos模式下，AuthorizationManager需要先使用AuthenticationManager.login方法登录，与ZooKeeper建立安全的连接，再进行权限设置。示例代码如下所示：

public class AuthzTest {

public static void main(String[] args) {

Properties props = new Properties();

props.setProperty(“authentication”, “kerberos”);

props.setProperty(“zookeeper.connect”, “172.16.2.116:2181,172.16.2.117:2181,172.16.2.118:2181″);

props.setProperty(“principal”, “kafka/host1@TDH”);

props.setProperty(“keytab”, “/usr/lib/kafka/config/kafka.keytab”);

ZKConfig config = new ZKConfig(props);

AuthenticationManager.setAuthMethod(config.authentication());

AuthenticationManager.login(config.principal(), config.keytab());

AuthorizationManager authzManager = new AuthorizationManager(config);

// reset permission READ and WRITE to ip 172.16.1.87 on topic test

authzManager.resetPermission(“172.16.1.87″,

new Permissions(Permissions.READ, Permissions.WRITE), “test”);

// grant permission WRITE to ip 172.16.1.87 on topic test

authzManager.grant(“172.16.1.87″, new Permissions(Permissions.CREATE), “test”);

// revoke permission READ from ip 172.16.1.87 on topic test

authzManager.revoke(“172.16.1.87″, new Permissions(Permissions.READ), “test”);

// commit the permission settings

authzManager.commit();

authzManager.close();

}

ipaddress认证模式下，取消和赋予权限的操作如下所示：

public class AuthzTest {

public static void main(String[] args) {

Properties props = new Properties();

props.setProperty(“authentication”, “ipaddress”);

props.setProperty(“zookeeper.connect”,

“172.16.1.87:2181,172.16.1.88:2181,172.16.1.89:2181″);

ZKConfig config = new ZKConfig(props);

// new authorization manager