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1、选择排序-简单选择排序
选择排序是最简单的一种基于O(n2)时间复杂度的排序算法,基本思想是从i=0位置开始到i=n-1每次通过内循环找出i位置到n-1位置的最小(大)值。
2、冒泡排序
冒泡排序在一组需要排序的数组中,对两两数据顺序与要求顺序相反时,交换数据,使大的数据往后移,每趟排序将最大的数放在最后的位置上。
3、插入排序-简单插入排序
插入排序是将一个记录插入到已经有序的序列中,得到一个新的元素加一的有序序列,实现上即将第一个元素看成一个有序的序列,从第二个元素开始逐个插入得到一个完整的有序序列。
4、插入排序-希尔排序
希尔排序的基本思想是先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把全部元素分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2 < d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量 =1( < …< d2 < d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止,希尔排序主要是根据插入排序的一下两种性质对插入排序进行改进。
5、归并排序
归并排序是基于归并操作的一种排序算法,归并操作的原理就是将一组有序的子序列合并成一个完整的有序序列,即首先需要把一个序列分成多个有序的子序列,通过分解到每个子序列只有一个元素时,每个子序列都是有序的,在通过归并各个子序列得到一个完整的序列。
6、快速排序
快速排序跟归并排序类似属于分治法的一种,基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
7、堆排序
堆其实一种树形结构,以二叉堆为例,是一颗完全二叉树(即除最后一层外每个节点都有两个子节点,且非满的二叉树叶节点都在最后一层的左边位置),二叉树满足每个节点都大于等于他的子节点(大顶堆)或者每个节点都小于等于他的子节点(小顶堆),根据堆的定义可以得到堆满足顶点一定是整个序列的最大值(大顶堆)或者最小值(小顶堆)。
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