python二叉树的四种遍历分别是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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数据结构是怎么遍历的呢，二叉树的遍历都是从根节点出发，按照某种次序进行整棵树的遍历，根据次序区分为四种方式，分别是前序，中序，后序，层序。关于这几种排序有个流传很久的口诀：

          前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树

          中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树

          后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点

          层次遍历：仅仅需按层次遍历就可以

    下面，我们就来讲解一下这些口诀：

     我们先画一颗简单的二叉树

    以上述二叉树进行讲解：

前序

      前序遍历口诀是：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树。意思是先遍历根节点A，然后是左子树B，但是B也有左子树，此时把B再当成根，下一步应该是根B的左子树C-右子树D。由于C节点跟D节点自身就是叶子节点，他们没有子节点，此时，根节点A的整个左子树B全部子孙节点已经遍历完毕，接下来，我们再来遍历根节点A的右子树E，再将E当成根节点，根E没有左节点，只有右节点F，此时，整棵树遍历完毕，最后的遍历顺序为A-B-C-D-E-F。

中序

     中序遍历口诀是：左子树---> 根结点 ---> 右子树。中序的逻辑有些奇怪，他是从整棵树的最左叶子节点开始，也就是上图的C节点，找到C节点的根节点，也就是B节点，然后再找到B节点的右节点D节点，此时根节点A的整颗左子树已经遍历完毕，根据上述口诀，再遍历根节点A，根节点A有一颗右子树节点E，此时，如果E有左子树应该先遍历E的左子树，从E的最左叶子节点开始，但是E此时没有左子树，那么我们接下来应该遍历根节点E，E下面有一个右叶子节点F，最后遍历F，至此，整个数据结构遍历完成，遍历顺序为C-B-D-A-E-F。

后序

   

 后序遍历口诀是：

左子树 ---> 右子树 ---> 根结点。

意思就是最后 遍历根节点A，其实根据上面中序的遍历方式，我们应该就已经可以得出结论了，先从最左叶子节点C开始，左叶子节点C-C的根节点B-B的右节点D,下一步我们来进行整棵树右子树遍历，从左叶子节点开始，没有左叶子节点，那么就是右叶子节点F，F的根节点是E，最后遍历整棵树的根节点A，遍历顺序为C-B-D-F-E-A。

层序

       层序遍历，顾名思义，也就是一层层遍历，根据从左至右，从上至下的顺序进行。遍历顺序为A-B-E-C-D-F。

关于python二叉树的四种遍历分别是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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