如何用python清洗文件数据
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1、直接打开日志文件,往另外一个文件中按照要过滤的要求进行过滤。
import io; with open('a.txt', 'w') as f: for line in open('c:/201509.txt'): if line.find('更改项目')>0 and line.find('500')>0: f.write(line+"\n"); print("输出完成");
2、使用filter。
import io; def isData(s): return s.find('更改项目')>0 and s.find('500')>0; with open('a.txt', 'w') as f: list1=list(filter(isData,open('c:/201509.txt'))); for (offset,item) in enumerate(list1): f.write(str(offset)+":"+item);
3、对多个文件进行过滤,可以借助其名称的规律,遍历文件之后。
import codecs with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f: for i in range(205,210): f.write(str(i)+"\r\n"); print(str(i)); for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'): if line.find('url为')>=0 : print(line); f.write(line+"\r\n"); print("输出完成");
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网站标题:如何用python清洗文件数据
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