本篇内容主要讲解“python函数式编程举例分析”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python函数式编程举例分析”吧!
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入门
Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用。
要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。
也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。
调用abs函数:
>>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 >>> abs(12.34) 12.34
函数式编程
在Python中的函数就是为了实现某一段功能的代码段,可以重复利用。
就是以后不要重复造轮子,遇到那个场景就用那个函数,就是函数式编程。
下面,我定义一个 my_func,传入一个Hello World,再打印一个Hello World
def my_func(message): print('Got a message: {}'.format(message)) # 调用函数 my_func() my_func('Hello World') # 输出 Got a message: Hello World
简单的知识点
def是函数的声明
my_func是函数的名称
message 是函数的参数
print 是函数的主体部分
在函数的最后 可以返回调用结果(return 或yield ),也可以不返回
「定义在前,调用在后」
def my_sum(a, b): return a + b result = my_sum(3, 5) print(result) # 输出 8
对于函数的参数可以设定默认值
def func(param = 0): pass
如果param没有传入,那么参数默认是0,如果传入了参数,就覆盖默认值
多态
传入的参数可以接受任何数据类型
比如,列表
print(my_sum([1, 2], [3, 4])) # 输出 [1, 2, 3, 4]
再比如,字符串
print(my_sum('hello ', 'world')) # 输出 hello world
当然,如果参数数据类型不同,而两者无法相加
print(my_sum([1, 2], 'hello')) TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
同一个函数可以应用到整数,列表,字符串等等的操作称为多态。这可不是变态。
嵌套函数
函数嵌套就是函数中有函数,就叫嵌套函数了。
def f1(): print('hello') def f2(): print('world') f2() f1() # 输出 hello world
函数的嵌套保证了内部函数的调用,内部函数只能被外部函数所调用,不会作用于全局域中。
合理使用函数嵌套,提高运算速度
比如计算5的阶乘。
def factorial(input): if not isinstance(input, int): raise Exception('input must be an integer.') if input < 0: raise Exception('input must be greater or equal to 0' ) def inner_factorial(input): if input <= 1: return 1 return input * inner_factorial(input-1) return inner_factorial(input) print(factorial(5)) 120
函数变量作用域
如果变量是izai函数内部定义的,称为局部变量,只在函数内部有效,当函数执行完毕,局部变量就会被回收。
全局变量就是写在函数外面的。
MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def validation_check(value): if value < MIN_VALUE or value > MAX_VALUE: raise Exception('validation check fails')
这里的MIN_VELUE 和MAX_VALUE就是全局变量,但是我们不能在函数的内部随意改变全局变量的值
MIN_VALUE = 1 def validation_check(value): MIN_VALUE += 1 validation_check(5) 报错:UnboundLocalError: local variable 'MIN_VALUE' referenced before assignment
要想改变 必须加上global这个声明
MIN_VALUE = 1 def validation_check(value): global MIN_VALUE MIN_VALUE += 1 validation_check(5)
global告诉python解析器,函数内部的变量MIN_VALUE就是定义的全局变量,这里输入的是2,这样修改的全局变量的值
MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def validation_check(): MIN_VALUE = 3 print(MIN_VALUE) validation_check() print(MIN_VALUE) # 3 # 1
对于嵌套函数来说,内部函数无法修改外部函数定义的变量,可以访问,想要修改就要加上 nonolocal
def outer(): x = "local" def inner(): nonlocal x # nonlocal 关键字表示这里的 x 就是外部函数 outer 定义的变量 x x = 'nonlocal' print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() # 输出 inner: nonlocal outer: nonlocal
不加就不会覆盖
def outer(): x = "local" def inner(): x = 'nonlocal' # 这里的 x 是 inner 这个函数的局部变量 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() # 输出 inner: nonlocal outer: local
闭包
函数的闭包其实和函数的嵌套很相似。和嵌套不同,闭包的外部函数返回是一个函数,而不是一个具体的值。
闭包就是在函数里面调用函数,一般用return来执行,return出内部调用的函数名。
我们接下来计算下一个数的n次幂,用闭包写如下:
def nth_power(exponent): def exponent_of(base): return base ** exponent return exponent_of # 返回值是 exponent_of 函数 square = nth_power(2) # 计算一个数的平方 cube = nth_power(3) # 计算一个数的立方 square # 输出.exponent(base)> cube # 输出 .exponent(base)> print(square(2)) # 计算 2 的平方 print(cube(2)) # 计算 2 的立方 # 输出 4 # 2^2 8 # 2^3
当然,我们也可以通过一个函数来写这个功能:
def nth_power(base,exponent): return base**exponent
但是,使用闭包,可以让程序变得更加简洁易懂。
到此,相信大家对“python函数式编程举例分析”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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