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如何快速部署体验实时数据流计算

今天给大家介绍一下如何快速部署体验实时数据流计算。文章的内容小编觉得不错，现在给大家分享一下，觉得有需要的朋友可以了解一下，希望对大家有所帮助，下面跟着小编的思路一起来阅读吧。

创新互联公司不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的网站制作、做网站质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式营销型网站建设需求，让再小的成都品牌网站建设也能产生价值！

一、环境说明

说明：all in one是一个单机版本dbus环境，是给用户快速体验dbus的功能，只是一个简单体验版，不能用于其它环境或者用途，具体包括如下：

1）基础组建：

  • zookeeper 3.4.6

  • kafka 0.10.0.0

  • storm 1.0.1

  • granfana 4.2.0

  • logstash 5.6.1

  • influxdb （需要单独安装， 参考如下步骤3）

  • MySQL （需要单独安装，参考如下步骤2）

2）dbus相关包：

  • dbus-keeper 0.5.0

  • dbus-stream-main 0.5.0

  • dbus-router 0.5.0

  • dbus-heartbeat 0.5.0

  • dbus-log-processor 0.5.0

3）mysql数据源所需：

  • canal

1.1 环境依赖

安装dbus-allinone环境的建议配置如下

  • JDK 1.8.181 或 以上

  • CPU 2核 或以上

  • 内存 16GB或以上

  • 磁盘 20GB或以上

注：一台Linux centos服务器， 该服务器最好是空机器，上面不要安装dbus所依赖的zk，kafka，storm等

1.2 修改域名

注：ip是您的具体ip，这里用192.168.0.1为例子

修改服务器/etc/hosts文件设置相应的域名信息如下：

192.168.0.1 dbus-n1

修改服务器hostname命令如下：

hostname dbus-n1

配置好后，服务器IP和域名信息如下：

如何快速部署体验实时数据流计算

1.3 创建app用户及配置SSH免密登录

由于dbus启动拓扑采用的ssh调用storm命令，all in one包中默认的调用ssh使用app用户和22端口，因此要正常体验all in one需要创建app账户和配置ssh免密登录，免密登录配置的从dbus-n1到dbus-n1的免密登录

配置完成后执行如下命令看时候配置成功

[app@dbus-n1 ~]$ ssh -p 22 app@dbus-n1
Last login: Fri Aug 10 15:54:45 2018 from 10.10.169.53
[app@dbus-n1 ~]$

二、前期准备

2.1 安装Mysql

2.1.1 下载

推荐下载Mysql版本：5.7.19 地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

2.1.2 安装

解压mysql-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar包后，执行以下命令安装：

rpm -ivh mysql-community-server-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.19-1.el6.x86_64.rpm --nodeps
2.1.3 配置

在/etc/my.cnf配置文件中，只是增加bin-log相关配置，其他不用修改，关注以下汉字注释部分

[mysqld]
# dbus相关配置开始
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
server_id=1
# dbus相关配置结束
2.1.4 启动

执行以下命令启动mysql:

service mysqld start

2.2. 安装InfluxDB

2.2.1 下载

推荐下载InfluxDB版本：influxdb-1.1.0.x86_64 地址：https://portal.influxdata.com/downloads

2.2.2 安装

在dbus-n1上切换到root用户，在influxdb-1.1.0.x86_64.rpm的存放目录下执行如下命令：

rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm
2.2.3 启动

在dbus-n1上执行如下命令：

service influxdb start
2.2.4 初始化配置

在dbus-n1上执行如下命令：

#登录influx
influx

#执行初始化脚本
create database dbus_stat_db
use dbus_stat_db
CREATE USER "dbus" WITH PASSWORD 'dbus!@#123'
ALTER RETENTION POLICY autogen ON dbus_stat_db DURATION 15d

三、安装Dbus-allinone包

3.1 下载

在百度网盘提供dbus-allinone.tar.gz 包，访问 release 页面下载最新包：https://github.com/BriData/DBus/releases

3.2 安装

将下载的dbus-allinone包上传到服务器 /app目录下，且必须在此目录下

# 如果没有app目录，要先创建app目录
mkdir /app
cd /app
tar -zxvf dbus-allinone.tar.gz

3.3 初始化数据库

以root身份登录mysql客户端，执行以下命令进行数据库初始化，会创建dbmgr库以及用户、canal用户、dbus库以及用户、testschema库以及用户：

source /app/dbus-allinone/sql/init.sql

3.4 启动

执行start.sh一键启动dbus所有服务，启动项比较多。

cd /app/dbus-allinone
./start.sh

请耐心等待(大概需要5分钟左右时间)，正确的启动日志如下：

Start grafana...
Grafana started. pid: 23760
=============================================================================================
Start zookeeper...
zookeeper pid 23818
Zookeeper started.
=============================================================================================
Start kafka...
No kafka server to stop
kafka pid 24055
kafka started.
=============================================================================================
Start Canal ... 
canal started.
=============================================================================================
Start logstash...
No logstash to stop
nohup: appending output to `nohup.out'
logstash pid 24151
logstash started.
=============================================================================================
Start storm nimbus...
No storm nimbus to stop
Storm nimbus pid 24215
Storm nimbus started.
=============================================================================================
Start storm supervisor...
No storm supervisor to stop
Storm supervisor pid 24674
Storm supervisor started.
=============================================================================================
Start storm ui...
No storm ui to stop
Storm ui pid 24939
Storm ui started. ui port: 6672
=============================================================================================
Stop storm topology.
Storm topology stoped.
=============================================================================================
Start storm topology...
Storm topology started.
=============================================================================================
Start Dbus Heartbeat...
No Dbus Heartbeat to stop
Dbus Heartbeat pid 26854
Dbus Heartbeat started.
=============================================================================================
Start Dbus keeper...
=========================stop===========================
keeper-proxy process not exist
gateway process not exist
keeper-mgr process not exist
keeper-service process not exist
register-server process not exist

=========================start===========================
register-server started. pid: 27077
keeper-proxy  started. pid: 27172
gateway started. pid: 27267
keeper-mgr started. pid: 27504
keeper-service started. pid: 27645
Dbus keeper prot: 6090
Dbus keeper started.
=============================================================================================

3.5 生成检查报告看是否启动正常

进入目录/app/dbus-allinone/allinone-auto-check-0.5.0，执行自动检测脚本auto-check.sh，稍等待一会儿

cd /app/dbus-allinone/allinone-auto-check-0.5.0
./auto-check.sh

会在目录/app/dbus-allinone/allinone-auto-check-0.5.0/reports下生产对应时间的检查报告，如下所示

[app@dbus-n1 reports]$ tree
.
└── 20180824111905
    └── check_report.txt

打开check_report.txt文件查看相应的检查报告，如下所示

（注意以#开头为解释说明信息，报告中不会生成 ）

# 出现以下信息说明dbusmgr库正常
check db&user dbusmgr start:
============================================
table t_avro_schema data count: 0
table t_data_schema data count: 4
table t_data_tables data count: 4
table t_dbus_datasource data count: 2
table t_ddl_event data count: 0
table t_encode_columns data count: 0
table t_encode_plugins data count: 1
table t_fullpull_history data count: 0
table t_meta_version data count: 5
table t_plain_log_rule_group data count: 1
table t_plain_log_rule_group_version data count: 1
table t_plain_log_rule_type data count: 0
table t_plain_log_rules data count: 5
table t_plain_log_rules_version data count: 5
table t_project data count: 1
table t_project_encode_hint data count: 1
table t_project_resource data count: 1
table t_project_sink data count: 1
table t_project_topo data count: 1
table t_project_topo_table data count: 1
table t_project_topo_table_encode_output_columns data count: 1
table t_project_topo_table_meta_version data count: 0
table t_project_user data count: 1
table t_query_rule_group data count: 0
table t_sink data count: 1
table t_storm_topology data count: 0
table t_table_action data count: 0
table t_table_meta data count: 7
table t_user data count: 2

# 出现以下信息说明dbus库正常
check db&user dbus start:
============================================
table db_heartbeat_monitor data count: 15
table test_table data count: 0
table db_full_pull_requests data count: 0

# 出现以下信息说明canal用户正常
check db&user canal start: 
============================================
master status File:mysql-bin.000002, Position:12047338
table db_heartbeat_monitor data count: 15
table test_table data count: 0
table db_full_pull_requests data count: 0

# 出现以下信息说明testschema库正常
check db&user testschema start: 
============================================
table test_table data count: 0

# 出现以下信息说明zk启动正常
check base component zookeeper start: 
============================================
23818 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain

# 出现以下信息说明kafka启动正常
check base component kafka start: 
============================================
24055 kafka.Kafka

# 出现以下信息说明storm nimbus、supervisor、ui 启动正常
check base component storm start: 
============================================
26500 org.apache.storm.daemon.worker
25929 org.apache.storm.daemon.worker
27596 org.apache.storm.LogWriter
26258 org.apache.storm.LogWriter
24215 org.apache.storm.daemon.nimbus
27035 org.apache.storm.LogWriter
27611 org.apache.storm.daemon.worker
26272 org.apache.storm.daemon.worker
24674 org.apache.storm.daemon.supervisor
24939 org.apache.storm.ui.core
26486 org.apache.storm.LogWriter
27064 org.apache.storm.daemon.worker
25915 org.apache.storm.LogWriter

# 出现以下信息说明influxdb 启动正常
check base component influxdb start: 
============================================
influxdb 10265     1  0 Aug08 ?        02:28:06 /usr/bin/influxd -pidfile /var/run/influxdb/influxd.pid -config /etc/influxdb/influxdb.conf
app      28823 28746  0 11:19 pts/3    00:00:00 /bin/sh -c ps -ef | grep influxdb
app      28827 28823  0 11:19 pts/3    00:00:00 grep influxdb

# 出现以下信息说明grafana 启动正常
check base component grafana start: 
============================================
app      23760     1  0 11:09 pts/3    00:00:00 ./grafana-server
app      28828 28746  0 11:19 pts/3    00:00:00 /bin/sh -c ps -ef | grep grafana
app      28832 28828  0 11:19 pts/3    00:00:00 grep grafana

# 出现以下信息说明心跳heartbeat 启动正常
check base component heartbeat start: 
============================================
26854 com.creditease.dbus.heartbeat.start.Start

# 出现以下信息说明logstash 启动正常
check base component logstash start: 
============================================
24151 org.jruby.Main

# 出现以下信息说明canal 启动正常
check canal start: 
============================================
zk path [/DBus/Canal/otter-testdb] exists.
24105 com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher

# 出现以下信息说明dispatcher-appender、mysql-extractor、splitter-puller、router 启动正常
check topology start: 
============================================
api: http://dbus-n1:6672/api/v1/topology/summary
topology testlog-log-processor status is ACTIVE
topology testdb-mysql-extractor status is ACTIVE
topology testdb-splitter-puller status is ACTIVE
topology testdb-dispatcher-appender status is ACTIVE
topology tr-router status is ACTIVE

# 出现以下信息说明从数据库->extractor-dispatcher->appender线路正常
check flow line start: 
============================================
first step insert heart beat success.
data arrive at topic: testdb
data arrive at topic: testdb.testschema
data arrive at topic: testdb.testschema.result

四、验证all in one包是否安装成功

4.1 登录grafana前提

需要在通过浏览器登录grafana的机器配置host文件，如果已经配置过请跳过此前提

如果验证机器是windows系统，修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件设置相应的域名信息如下：

# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1

如果验证机器是linux系统，修改/etc/hosts文件设置相应的域名信息如下：

# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1

4.2 登录grafana

登录grafana url地址: http://dbus-n1:3000/login

如何快速部署体验实时数据流计算

4.3 mysql插入数据验证

#登录测试用户
mysql -utestschema -p     #testschema账户密码：j0
如何快速部署体验实时数据流计算
4.4 查看DBus是否实时获取到数据
如何快速部署体验实时数据流计算
如何快速部署体验实时数据流计算
如何快速部署体验实时数据流计算
五、验证logstash抽取心跳日志是否安装成功
dbus-heartbeat心跳模块儿产生日志位置在：/app/dbus-allinone/dbus-heartbeat-0.5.0/logs/heartbeat/heartbeat.log，利用logstash抽取该日志文件，把非结构化的数据，提取成结构化的数据
5.1 日志中原始非结构化数据如下：
通过如下命令，查看要提取的非结构化数据，如下图所示，每一分钟产生3条包含"插入心跳包成功"的日志
cd /app/dbus-allinone/dbus-heartbeat-0.5.0/logs/heartbeat/
tail -f heartbeat.log | grep "插入心跳包成功"
如何快速部署体验实时数据流计算
5.2 在Dbus Keeper上配置相应的结构化规则和查看规则执行后的结果
提取规则如下图：
如何快速部署体验实时数据流计算
规则执行后结果
如何快速部署体验实时数据流计算
5.3 在grafana查看实时提取流量监控
选择log table deatil board
如何快速部署体验实时数据流计算
选择table：testlog.testlog_schema.t_heartbeat_data
如何快速部署体验实时数据流计算
六、登录DBus Keeper体检UI操作
6.1 登录dbus keeper前提
需要在通过浏览器登录dbus keeper的机器配置host文件，如果已经配置过请跳过此前提
如果验证机器是windows系统，修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件设置相应的域名信息如下：
# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1
如果验证机器是linux系统，修改/etc/hosts文件设置相应的域名信息如下：
# 192.168.0.1 替换成部署allinone包的服务器ip地址
192.168.0.1 dbus-n1
6.2 登录dbus keeper
登录dbus keeper url地址：http://dbus-n1:6090/login
如何快速部署体验实时数据流计算
体验管理员功能，请使用用户：admin 密码：12345678
管理员界面如下:
如何快速部署体验实时数据流计算
体验租户功能，请使用用户：user@dbus.com 密码：12345678
租户界面如下:
如何快速部署体验实时数据流计算
以上就是如何快速部署体验实时数据流计算的全部内容了，更多与如何快速部署体验实时数据流计算相关的内容可以搜索创新互联之前的文章或者浏览下面的文章进行学习哈！相信小编会给大家增添更多知识,希望大家能够支持一下创新互联！
            
            
                                                            

                                                新闻名称：如何快速部署体验实时数据流计算                                                

                                                文章源于：http://scyingshan.cn/article/poeped.html

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