今天就跟大家聊聊有关使用Opencv怎么实现图像灰度的线性变换，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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#include;
#include
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char** argv)
{
 Mat src,dst;
 src = imread("1.jpg");
 if (!src.data)
 {
 cout << "could not load image" << endl;
 return -1;
 }
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 
 int rows = src.rows;
 int cols = src.cols;
 float alpha = 1.2, beta = 10;
 dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
 for (int row = 0; row < rows; row++) {
 for (int col = 0; col < cols; col++) { 
  if (src.channels() == 3) {
  int b = src.at(row, col)[0];
  int g = src.at(row, col)[1];
  int r = src.at(row, col)[2];
  dst.at(row, col)[0] = saturate_cast((alpha*b + beta));
  dst.at(row, col)[1] = saturate_cast((alpha*g + beta));
  dst.at(row, col)[2] = saturate_cast((alpha*r + beta));
  }
  else if(src.channels()==1){
  int v = src.at(row, col);
  dst.at(row, col) = saturate_cast(alpha*v + beta);
  }
 }
 }
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("output", dst);
 waitKey(0);
 return 0;
}

看完上述内容，你们对使用Opencv怎么实现图像灰度的线性变换有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

分享标题：使用Opencv怎么实现图像灰度的线性变换
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