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第1章 celery
创新互联云计算的互联网服务提供商,拥有超过13年的服务器租用、绵阳服务器托管、云服务器、网页空间、网站系统开发经验，已先后获得国家工业和信息化部颁发的互联网数据中心业务许可证。专业提供云主机、网页空间、域名注册、VPS主机、云服务器、香港云服务器、免备案服务器等。
1.1什么是celery？
Celery是一个简单灵活，且可靠，处理大量消息的分布式系统
用python写的，用来执行定时任务和异步任务的框架
1.2celery的组成
消息中间àbroker
任务执行单元àworker
任务执行结果存储àstore
1.3使用场景
异步任务：将耗时操作任务交给celery去异步执行，比如发送短信/邮件，消息推送，音视频处理等
定时任务：定时执行某件事情，比如每天的数据统计
第2章 celery的安装配置
pip install celery
消息中间件：rabbitmq/redis，这里使用redis
docker run -p 6379:6379 --name=redis -d redis:latest redis-server
第3章 celery执行异步任务
3.1基本使用
定义任务：
from celery import Celery
import time
# 任务产生存储
broker = 'redis://10.211.55.8:16379/1'
# 任务执行结果存储
backend = 'redis://10.211.55.8:16379/2'
# 第一个参数是别名，随便写即可
app = Celery('first_celery', backend=backend, broker=broker)
@app.task
def test_celery(x, y):
time.sleep(2)
return x + y
添加任务：
import task
if __name__ == '__main__':
# result不是函数的执行结果，是一个对象
result = tasks.add.delay(2,3)
print(result.id)
使用celery命令开启work进程
celery –A tasks worker –l info
3.2多任务结构：
当有多个任务需要执行时，会有多个任务函数，位了方便解藕，我们可以使用这种方式，方便管理
celery.py
from celeryimport Celery
broker = 'redis://10.211.55.8:16379/2'
backend = 'redis://10.211.55.8:16379/3'
# include包含两个任务的函数，去相应文件中找对应的任务函数
cel = Celery('test', broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.task', 'celery_task.task2'])
# 时区,有时候我们想在固定的时间来执行相关任务，就需要设置时区相关配置
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否UTC
cel.conf.enable_utc = False
task.py
from .celeryimport app
@app.task
def sum(x, y):
returnx+y
task2.py
from .celeryimport app
@app.task
def less(x, y):
returnx-y
在celery_task目录下创建添加任务的py文件
from celery_taskimport task
from celery_task import task2
task.sum.delay(1, 2)
task2.less.delay(3, 1)
第4章 celery执行定时任务
4.1设定时间让celery执行一个任务
from celery_taskimport task
from celery_task import task2
from datetime import datetime, timedelta
# # 方式一：
# #获取时间对象
# time = datetime(2019, 8, 3, 15, 0, 0)
# print(time)
# # 将时间转换成UTC时间
# utc_time = datetime.utcfromtimestamp(time.timestamp())
# print(utc_time)
# # 用apply_async，args是函数参数，eta是指定时间
# result = task.add.apply_async(args=[1, 2], eta=utc_time)
# 方式二：
ctime = datetime.now()
# 把当前时间转换成UTC时间
utc_time = datetime.utcfromtimestamp(ctime.utcfromtimestamp())
# 当前时间延迟十秒
time_delta = timedelta(seconds=10)
task_time = utc_time + time_delta
result = task.add.apply_async(args=[2, 3], eta=task_time)
# task.sum.delay(1, 2)
# task2.less.delay(3, 1)
4.2类似crontab的定时任务
多任务结构中celery.py文件如下
from celeryimport Celery
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
broker = 'redis://10.211.55.8:16379/2'
backend = 'redis://10.211.55.8:16379/3'
# include包含两个任务的函数，去相应文件中找对应的任务函数
app = Celery('test', broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.task', 'celery_task.task2'])
# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否UTC
app.conf.enable_utc = False
app.conf.beat_schedules = {
#别名，可随意编写
'add_crontab': {
#执行task下的add函数
'task': 'celery_task.task.add',
#每隔两秒执行
'schedules': timedelta(seconds=2),
#固定时间执行，每年4月11号，8点42分执行
#'schedules': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),
#传递参数
'args': [1, 2],
}
}
第5章 Django中使用celery
在项目的目录下创建celeryconfig.py
import djcelery
djcelery.setup_loader()
CELERY_IMPORTS=(
'app01.tasks',
)
#有些情况可以防止死锁
CELERYD_FORCE_EXECV=True
# 设置并发worker数量
CELERYD_CONCURRENCY=4
#允许重试
CELERY_ACKS_LATE=True
# 每个worker最多执行100个任务被销毁，可以防止内存泄漏
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100
# 超时时间
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT=12*30
在app目录下创建tasks.py
from celeryimport task
@task
def add(x, y):
returnx+y
试图函数views中使用
from django.shortcutsimport render,HttpResponse
from app01.tasks import add
from datetime import datetime, timedelta
def test(request):
# result=add.delay(2,3)
ctime = datetime.now()
# 默认用utc时间
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
time_delay= timedelta(seconds=5)
task_time = utc_ctime + time_delay
result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time)
print(result.id)
returnHttpResponse('ok')
settings中注册
INSTALLED_APPS= [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'djcelery',
'app01',
]
from djceleryimport celeryconfig
# 默认使用rabbitmq，redis的话需要指定下
BROKER_BACKEND='redis'
BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1'
CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379/2'
当前题目：celery(芹菜)异步任务
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