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Hive中向量化查询的示例分析

这篇文章主要介绍了Hive中向量化查询的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

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向量化

Hive中的向量化查询执行大大减少了典型查询操作(如扫描,过滤器,聚合和连接)的CPU使用率。

标准查询执行系统一次处理一行,在处理下一行之前,单行数据会被查询中的所有运算符进行处理,导致CPU使用效率非常低。在向量化查询执行中,数据行被批处理在一起(默认=> 1024行),表示为一组列向量。

要使用向量化查询执行,必须以ORC格式(CDH 5)存储数据,并设置以下变量。

SET hive.vectorized.execution.enabled=true

在CDH 6中默认启用Hive查询向量化,启用查询向量化后,还可以设置其他属性来调整查询向量化的方式

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Hive中向量化查询的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


网页题目:Hive中向量化查询的示例分析
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