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leetcode中如何解决朋友圈的问题

这篇文章将为大家详细讲解有关leetcode中如何解决朋友圈的问题,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。

给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例 1:

输入: [[1,1,0], [1,1,0], [0,0,1]]输出: 2

说明:已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。

第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。

示例 2:

输入: [[1,1,0], [1,1,1], [0,1,1]]输出: 1

说明:已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。

注意:

N 在[1,200]的范围内。

对于所有学生,有M[i][i] = 1。

如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。

解题思路

1,给定的矩阵可以看成图的邻接矩阵。这样我们的问题可以变成无向图连通块的个数。

2,计算连通块的算法有,深度优先,广度优先和并查集

3,思路都一样:将连通的部分染上色,直至没有连通的点,就得到了一个联通块。

4,遍历整个矩阵就得到了所有连通块。

代码实现

func findCircleNum(M [][]int) int {    count:=0    visited:=make([]int,len(M))    for i:=0;i        if visited[i]==0{            count++            dfs(M,visited,i)        }    }    return count}
func dfs(M[][]int,visited[]int,i int){    for j:=0;j        if M[i][j]==1&&visited[j]==0{            visited[j]=1            dfs(M,visited,j)        }    }}

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