这篇文章主要为大家展示了“JVM常用内存参数配置有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“JVM常用内存参数配置有哪些”这篇文章吧。

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　　-Xms 

JVM启动时申请的初始Heap值，默认为操作系统物理内存的1/64但小于1G。默认当空余堆内存大于70%时，JVM会减小heap的大小到-Xms指定的大小，可通过-XX:MaxHeapFreeRation=来指定这个比列。Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存；开发测试机JVM可以保留默认值。(例如：-Xms4g)

　　-Xmx 

JVM可申请的最大Heap值，默认值为物理内存的1/4但小于1G，默认当空余堆内存小于40%时，JVM会增大Heap到-Xmx指定的大小，可通过-XX:MinHeapFreeRation=来指定这个比列。最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定。(例如：-Xmx4g)

　　-Xmn 

Java Heap Young区大小。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小(相对于HotSpot 类型的虚拟机来说)。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。(例如：-Xmn2g)

程序新创建的对象都是从年轻代分配内存，年轻代由Eden Space和两块相同大小的SurvivorSpace(通常又称S0和S1或From和To)构成，可通过-Xmn参数来指定年轻代的大小，也可以通过-XX:SurvivorRation来调整Eden Space及SurvivorSpace的大小。

老年代用于存放经过多次新生代GC仍然存活的对象，例如缓存对象，新建的对象也有可能直接进入老年代，主要有两种情况：1、大对象，可通过启动参数设置-XX:PretenureSizeThreshold=1024(单位为字节，默认为0)来代表超过多大时就不在新生代分配，而是直接在老年代分配。2、大的数组对象，且数组中无引用外部对象。老年代所占的内存大小为-Xmx对应的值减去-Xmn对应的值。如果在堆中没有内存完成实例分配，并且堆也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。

　　-Xss 

Java每个线程的Stack大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。(例如：-Xss1024K)

　　-XX:PermSize

持久代（方法区）的初始内存大小。（例如：-XX:PermSize=64m）

　　-XX:MaxPermSize

持久代（方法区）的最大内存大小。（例如：-XX:MaxPermSize=512m）

　　-XX:+UseSerialGC

串行（SerialGC）是jvm的默认GC方式，一般适用于小型应用和单处理器，算法比较简单，GC效率也较高，但可能会给应用带来停顿。

　　-XX:+UseParallelGC

并行（ParallelGC）是指多个线程并行执行GC，一般适用于多处理器系统中，可以提高GC的效率，但算法复杂，系统消耗较大。（配合使用：-XX:ParallelGCThreads=8，并行收集器的线程数，此值最好配置与处理器数目相等）

　　-XX:+UseParNewGC

设置年轻代为并行收集，JKD5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需设置此值。

　　-XX:+UseParallelOldGC

设置年老代为并行收集，JKD6.0出现的参数选项。

　　-XX:+UseConcMarkSweepGC

并发（ConcMarkSweepGC）是指GC运行时，对应用程序运行几乎没有影响（也会造成停顿，不过很小而已），GC和app两者的线程在并发执行，这样可以最大限度不影响app的运行。

　　-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

在Full GC的时候，对老年代进行压缩整理。因为CMS是不会移动内存的，因此非常容易产生内存碎片。因此增加这个参数就可以在FullGC后对内存进行压缩整理，消除内存碎片。当然这个操作也有一定缺点，就是会增加CPU开销与GC时间，所以可以通过-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=3 这个参数来控制多少次Full GC以后进行一次碎片整理。

　　-XX:+CMSInitiatingOccupancyFraction=80

代表老年代使用空间达到80%后，就进行Full GC。CMS收集器在进行垃圾收集时，和应用程序一起工作，所以，不能等到老年代几乎完全被填满了再进行收集，这样会影响并发的应用线程的空间使用，从而再次触发不必要的Full GC。

　　-XX:+MaxTenuringThreshold=10

垃圾的最大年龄，代表对象在Survivor区经过10次复制以后才进入老年代。如果设置为0，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入老年代。

　　JVM启动参数共分为三类：

1、标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容。例如：-verbose:class（输出jvm载入类的相关信息，当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进行诊断）；-verbose:gc（输出每次GC的相关情况）；-verbose:jni（输出native方法调用的相关情况，一般用于诊断jni调用错误信息）。

2、非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容。例如：-Xms512m；-Xmx512m；-Xmn200m；-Xss128k；-Xloggc:file（与-verbose:gc功能类似，只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中，文件的位置最好在本地，以避免网络的潜在问题。若与verbose命令同时出现在命令行中，则以-Xloggc为准）。

3、非Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用。例如：-XX:PermSize=64m；-XX:MaxPermSize=512m。

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机器上的配置不同（主要cup个数，内存不同），所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。  JVM内存组成及GC相关内容请见之前的文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请。JVM参数的含义实例见实例分析如下：

　　并行收集器相关参数：

　　CMS相关参数：

　　辅助信息：

　　3.1 GC性能方面的考虑

对于GC的性能主要有2个方面的指标：吞吐量throughput（工作时间不算gc的时间占总的时间比）和暂停pause（gc发生时app对外显示的无法响应）。

1、Total Heap，默认情况下，vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例，这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。一般而言，server端的app会有以下规则：对vm分配尽可能多的memory；将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小，这个时候又需要初始化很多对象，虚拟机就必须重复地增加内存。处理器核数增加，内存也跟着增大。

2、The Young Generation，另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。younggeneration越大，minor collection越少；但是在固定heap size情况下，更大的young generation就意味着小的tenured generation，就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，将这两个值设为一样就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx设为一样）。如果希望，SurvivorRatio也可以优化survivor的大小，不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。一般而言，server端的app会有以下规则：首先决定能分配给vm的最大的heap size，然后设定最佳的young generation的大小；如果heap size固定后，增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大，能够容纳所有live的data（留10%-20%的空余）。

　　3.2 经验&规则

　　1、年轻代大小选择：响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象；吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用；避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.

　　2、年老代大小选择：响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得，并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。

　　3、较小堆引起的碎片问题：因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩；-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩。

4、使用CMS的好处是用尽量少的新生代，经验值是128M－256M， 然后老生代利用CMS并行收集， 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。实际上cms的收集停顿时间非常的短，2G的内存， 大约20－80ms的应用程序停顿时间

5、系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，然后查看java控制台日志，能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)。

6、仔细了解自己的应用，如果用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不应该无限制长，建议采用LRU算法的Map做缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。

7、采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，因为年老大用的是并发回收，即使时间长点也不会影响其他程序继续运行，网站不会停顿。

8、JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn-XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式，需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小，也意味着YGC的次数会增多，处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试，才能找到特定应用的最佳配置。

　　3.3 PromotionFailed:

垃圾回收时promotionfailed是个很头痛的问题，一般可能是两种原因产生，第一个原因是救助空间不够，救助空间里的对象还不应该被移动到年老代，但年轻代又有很多对象需要放入救助空间；第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象；这两种情况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。

　　解决方方案一：

第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可，第二个原因我的解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。

　　解决方案一的改进方案：

又有改进了，上面方法不太好，因为没有用到救助空间，所以年老代容易满，CMS执行会比较频繁。我改善了一下，还是用救助空间，但是把救助空间加大，这样也不会有promotion failed。具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。

-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M-XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC-XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M-XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

　　3.4 CMSInitiatingOccupancyFraction值与Xmn的关系公式

上面介绍了promontionfaild产生的原因是EDEN空间不足的情况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足，再次晋升到old gen区，而old gen区内存也不够的情况下产生了promontion faild从而导致full gc.那可以推断出：eden+from survivor < old gen区剩余内存时，不会出现promontion faild的情况，即：

(Xmx-Xmn)*(1-CMSInitiatingOccupancyFraction/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2))  进而推断出：CMSInitiatingOccupancyFraction<=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100

例如：当xmx=128 xmn=36SurvivorRatior=1时CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100=73.913;

当xmx=128 xmn=24SurvivorRatior=1时CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…

当xmx=3000 xmn=600SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33

CMSInitiatingOccupancyFraction低于70% 需要调整xmn或SurvivorRatior值。

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