今天就跟大家聊聊有关R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

创新互联建站为您提适合企业的网站设计 让您的网站在搜索引擎具有高度排名，让您的网站具备超强的网络竞争力！结合企业自身，进行网站设计及把握，最后结合企业文化和具体宗旨等，才能创作出一份性化解决方案。从网站策划到成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设， 我们的网页设计师为您提供的解决方案。

对数据进行标准化处理，本来是一个常用的操作，可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单，大家都是通过【描述统计】菜单下勾选【将标准化值另存为变量】选项来完成这一步的。

而R语言就很实在了，用一枚简单的函数就可以轻松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data)

两个参数center和scale的解释：

1.center和scale默认为真,即T或者TRUE  
2.center为真表示数据中心化  
3.scale为真表示数据标准化

我们用R自带的USJudgeRatings数据集演示一下。  

      head(scale(USJudgeRatings))

（展示部分结果）和SPSS的结果对比一下，完全一致。

看完上述内容，你们对R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

网站标题：R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化
本文地址：http://scyingshan.cn/article/jsideg.html