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Python中numpy有什么功能优于列表

小编给大家分享一下Python中numpy有什么功能优于列表,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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1、与列表相比,numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。

例如,假设您有一个数字列表,并且您想要添加到列表的每个元素。

在常规python 中,你会这样做

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [e + 1 for e in a]

而使用 numpy,您只需要做:

将 numpy 导入为 np

a = np.array([6, 2, 1, 4, 3])
b = a + 1

2、numpy也适用于每个numpy数学函数:例如,可以使用列表中每个元素的指数。

更进一步,我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如,如果我们有两个表a和b相同尺寸的,得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [1, 2, 3, 2, 3]
c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]

以上是“Python中numpy有什么功能优于列表”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


网页名称:Python中numpy有什么功能优于列表
文章转载:http://scyingshan.cn/article/jshjhc.html