这篇文章将为大家详细讲解有关python中Scikit-learn库有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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先安装最新版Scikit：

pip install scikit-learn

最重要的就是导入数据：

from sklearn.datasets import load_wine
X,y = load_wine(return_X_y=True)

然后来学习下，经常会碰到的问题，预处理。

预处理的理解可以为以下内容，我们要进行机器使用，所有的设定基本上都是我们事先做好的，但是还是可能发生偶然性情况，因此需要预处理才可以。

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
X_train_clean = imputer.fit(X_train)

关于python中Scikit-learn库有什么用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前文章：python中Scikit-learn库有什么用
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