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这篇文章主要讲解了“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别”吧！
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一、基本概念
迭代(Iteration)是动词，是指通过遍历获取某容器内所有元素，特指遍历获取这个动作。
可迭代 (iterable)是形容词，是指某容器可被遍历获取内部所有元素，特指容器内元素可被遍历获取的特性。
在python中包含__iter__方法的对象就是可迭代的。
可迭代对象一般指某容器可被循环遍历获取内部所有元素，该容器有__iter__方法和__getitem__，无__next__方法。
可迭代对象常见的有str、list、tuple、set、dict等。
迭代器 (iterator)是名词，特指某种特殊的容器，该容器内所有元素可通过__next__方法依次获取。
在python中包含__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器。
迭代器一般指某容器可通过__next__方法依次获取内部所有元素，该容器有__iter__方法和__next__，无__getitem__方法。
迭代器常见的有文件句柄以及通过iter()转换的对象和迭代器生成式生成的对象等。
生成器，是一种特殊的迭代器，生成器自动生成了__iter__方法和__next__，不需要再手动生成。
二、区分可迭代对象与迭代器的方法
判断一个对象是可迭代对象，可以通过查看该对象是不是有__iter__方法和__getitem__方法来鉴别。
# 字符串：可迭代对象
s1 = '努力学python，坚持认真学python'
print('*' * 10, '判断字符串iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(s1))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(s1))
print('next:', '__next__' in dir(s1))
# 列表：可迭代对象
l1 = [i for i in range(10)]
print('*' * 10, '判断列表iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(l1))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(l1))
print('next:', '__next__' in dir(l1))
out:
********** 判断字符串iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: True
next: False
********** 判断列表iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: True
next: False判断一个对象是不是迭代器，可以通过查看该对象是不是有__iter__方法和__next__方法来鉴别。
# 字符串迭代器
s2 = iter(s1)
print('*' * 10, '判断字符串迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(s2))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(s2))
print('next:', '__next__' in dir(s2))
# 列表迭代器
l2 = iter(l1)
print('*' * 10, '判断列表迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(l2))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(l2))
print('next:', '__next__' in dir(l2))
out:
********** 判断字符串迭代器iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: False
next: True
********** 判断列表迭代器iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: False
next: True可以自定义一个简单的lambda表达式来判断是可迭代对象还是迭代器。
is_er = lambda x: '__iter__' in dir(x) and '__getitem__' in dir(x)
is_or = lambda x: '__iter__' in dir(x) and '__next__' in dir(x)
s1 = '努力学python，坚持认真学python'
s2 = iter(s1)
print('s1是可迭代对象吗？', is_er(s1))
print('s1是迭代器吗？', is_or(s1))
print('s2是可迭代对象吗？', is_er(s2))
print('s2是迭代器吗？', is_or(s2))
out:
s1是可迭代对象吗？ True
s1是迭代器吗？ False
s2是可迭代对象吗？ False
s2是迭代器吗？ True三、可迭代对象与迭代器的优劣比较
可迭代对象的优点：
访问速度快。
访问方式灵活，可多次、重复、任意选择范围访问。
内置方法和函数比较多。
可迭代对象的缺点：
耗费内存。
取值过于灵活(有时会引起报错，如index out of range、TypeError等)。
迭代器的优点：
节省内存。
惰性取值(一次固定取一条数据，直到取值完毕报StopIteration，不会引发报错)。
迭代器的缺点：
访问速度慢。
访问方式死板，只能访问下一条不能访问上一条。
内置方法和函数比较少。
四、可迭代对象与迭代器如何抉择
在存储数据相对少(8g内存可承受几百万个对象)，侧重对数据灵活处理时，将数据集设为可迭代对象更好。
当数据量大到足以撑爆内存(几千万甚至上亿个对象时)，侧重节省内存时，将数据集设为迭代器更好。
感谢各位的阅读，以上就是“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
分享名称：python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别
本文来源：http://scyingshan.cn/article/jhpesd.html
