本篇内容介绍了“matlab如何实现图像降噪”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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部分代码

clear all;
close all;
%Io=imread('Image/Article3.bmp');% 读入一幅图像
%Io=imread('Image/GZC01.bmp');
Io=imread('pepper.bmp');
%Io=imread('Image/cameraman.bmp');
 I=double(rgb2gray(Io));
 In=I;
% I=double(Io);
% stan_var=20;
% var=stan_var^(2);
% IN1=randn(size(I))*stan_var;
% In=I+IN1;
 
% save('In');
% % load('In');
figure(2),imshow(In,[],'Border','tight');
figure(3),imshow(I,[],'Border','tight');
lamda=0.2;
iter=350;
K=2.5;
[ImMAE,PSNRAll,Is]=diffusion_PM(I,In,iter,lamda,K);
 
figure(4),imshow(Is,[],'Border','tight');
figure(5),imshow(Is-In,[],'Border','tight');
[Ny,Nx]=size(Is); 
x=1:Nx;
level=fix(Ny/2);
y=Is(level,:);
y1=I(level,:);
y2=In(level,:);
figure(14);
subplot(2,1,1); plot(x,y,x,y1);
title('SmoothImage And OriginalImage')
subplot(2,1,2); plot(x,y,x,y1,x,y2);
title('NoiseImage And OriginalImage')
figure(6);
x=1:iter;
plot(x,PSNRAll);title('PSNR')
figure(7);
x=1:iter;
plot(x,ImMAE);title('MAE')

运行结果

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