今天就跟大家聊聊有关有哪些php高并发解决方案，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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php高并发解决方案有：1、使用文件锁方法解决；2、使用消息队列方法解决；3、如果是分布式集群服务器，需要一个或多个队列服务器；4、使用Memcache锁方法解决。

在秒杀、抢火车票等地方，我们通常会遇到高并发的问题，下面提供了四种解决方案：

1、使用文件锁

$fp = fopen("order.lock", "r");
if(flock($fp,LOCK_EX)){ 
//..处理订单的代码
flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);

2、使用消息队列

我们常用到Memcacheq、Radis。

比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。

所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。

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3、如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器

小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，小米重在抢的那瞬间，抢到了名额，就是你的，你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少一瞬间的并发量。

4、使用Memcache锁

product_lock_key 为票锁key。

当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单流程。

当进入支付流程时，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，进入支付流程。如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行add操作。

看完上述内容，你们对有哪些php高并发解决方案有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

本文名称：有哪些php高并发解决方案
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