今天就跟大家聊聊有关join()方法如何在pandas中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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方式一：根据指定的分隔符将Series中的各个元素的字符串连接起来。

import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'Aaba', 'Baca', 'CABA', 'dog', 'cat'])
print(s.str.join(","))
0          A
1          B
2          C
3    A,a,b,a
4    B,a,c,a
5    C,A,B,A
6      d,o,g
7      c,a,t
dtype: object

方式二：通过索引或指定列来连接DataFrame。

'''可以通过将两边的key进行set_index'''
df_set_index = df_AA.set_index('zh').join(df_ZZ.set_index('en'),how='outer',
                                          lsuffix='_A',rsuffix='_Z')    

'''或设置后边df中key，通过on与指定的左边df中的列进行合并，返回的index不变'''
df_set_index_on = df_AA.join(df_ZZ.set_index('en'), on='zh', how='outer',
                             lsuffix='_A',rsuffix='_Z')

看完上述内容，你们对join()方法如何在pandas中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

当前文章：join()方法如何在pandas中使用
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