本篇内容主要讲解“elasticsearch语法有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“elasticsearch语法有哪些”吧!

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语法

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命令

查询所有索引	GET /_cat/indices GET /_cat/indices?v
创建索引	PUT /user
删除索引	DELETE /user
添加文档
删除文档
查询文档	GET /user/_search
name字段包含“张三”或“李四”的	GET /user/_search {     "query": {         "match":{"name": "张三 李四"}     },     "from": 0,     "size": 20,     "_source": ["name"] }
匹配所有文档	GET /user/_search {     "query": {         "match_all":{}     } }
所有name字段，包含“张三”的	GET /user/_search {     "query": {         "match_phrase":{"name": "张三"}     } }
bool查询 所有数据中，name字段同时 包含”张三“、”李四“的	GET /user/_search {     "query": {         "bool": {             "must": [                 {"match": {"name": "张三"}},                 {"match": {"name": "李四"}},             ],         }     } }
bool查询 所有数据中，name字段 包含”张三“或”李四“的	GET /user/_search {     "query": {         "bool": {             "should": [                 {"match": {"name": "张三"}},                 {"match": {"name": "李四"}},             ],         }     } }
bool查询 所有数据中，name字段同时 不包含”张三“也不包含”李四“的	GET /user/_search {     "query": {         "bool": {             "must_not": [                 {"match": {"name": "张三"}},                 {"match": {"name": "李四"}},             ],         }     } }
bool查询 所有数据中，name字段 包含”张三“，但不包含”李四“的	GET /user/_search {     "query": {         "bool": {             "must": [                 {"match": {"name": "张三"}},             ],             "must_not": [                 {"match": {"name": "李四"}},             ],         }     } }
过滤查询 所有数据中，10<=age<=20的	GET /user/_search {     "query": {         "bool": {             "must": [                 {"match_all": {}},             ],             "filter": {                 "range": {"age": {"gte":10, "lte": 20}}             }         }     } }
聚合查询 根据state分组，倒序，统计state、count(id) 等同于:  SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC 说明： size=0 是为了不要查询文档，只要聚合结果	GET /user/_search {     "size": 0,     "aggs": {     "group_by_state": {         "terms": {         "field": "state.keyword"       }     }   } }
聚合查询 根据state分组，倒序，统计state、 count(id)、avg(balance) 等同于:  SELECT state, COUNT(*), avg(balance) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC	GET /user/_search {   "size": 0,   "aggs": {     "group_by_state": {       "terms": {         "field": "state.keyword"       },       "aggs": {         "average_balance": {           "avg": {             "field": "balance"           }         }       }     }   } }
聚合查询 根据state分组，balance平均值倒序，统计state、 count(id)、avg(balance) 等同于:  SELECT state, COUNT(*), avg(balance) FROM bank GROUP BY state ORDER BY avg(balance) DESC	GET /user/_search {   "size": 0,   "aggs": {     "group_by_state": {       "terms": {         "field": "state.keyword",         "order": {           "average_balance": "desc"         }       },       "aggs": {         "average_balance": {           "avg": {             "field": "balance"           }         }       }     }   } }
聚合查询 根据age年龄段分组，然后按照性别分组， 然后获取balance平均值	GET /user/_search {   "size": 0,   "aggs": {     "group_by_age": {       "range": {         "field": "age",         "ranges": [           {             "from": 20,             "to": 30           },           {             "from": 30,             "to": 40           },           {             "from": 40,             "to": 50           }         ]       },       "aggs": {         "group_by_gender": {           "terms": {             "field": "gender.keyword"           },           "aggs": {             "average_balance": {               "avg": {                 "field": "balance"               }             }           }         }       }     }   } }

到此，相信大家对“elasticsearch语法有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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