这篇文章主要介绍 hive小文件如何合并，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联专注于企业成都全网营销推广、网站重做改版、泰顺网站定制设计、自适应品牌网站建设、HTML5建站、成都商城网站开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为泰顺等各大城市提供网站开发制作服务。

起因：

最近仓库里面新建了一张分区表，数据量大约是12亿行，分区比较多，从2008年7月开始 一天一个分区。

配置了一个任务

对这个表进行group by 的时候 发现启动了2800多个maps .

执行的时间也高大10分钟。

然后我在hdfs文件里面看到 这个表的每个分区里面都有20多个小文件，每个文件都不大 300KB--1MB

之前的hive的参数：
hive.merge.mapfiles=true
hive.merge.mapredfiles=false
hive.merge.rcfile.block.level=true
hive.merge.size.per.task=256000000
hive.merge.smallfiles.avgsize=16000000

hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat

mapred.max.split.size=256000000
mapred.min.split.size=1
mapred.min.split.size.per.node=1
mapred.min.split.size.per.rack=1

hive.merge.mapredfiles 这个指的是 在Map-Reduce的任务结束时合并小文件

解决办法：

1.修改参数hive.merge.mapredfiles=true

2.通过map_reduece的办法生成一张新的表 此时生成的文件变成了每个分区一个文件

再次执行group by 发现效率得到了大大的提升。

以上是“ hive小文件如何合并”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

分享文章：hive小文件如何合并
网页URL：http://scyingshan.cn/article/jcphej.html