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先说结论

Where、对等查询的join速度基本一致，不对等查询时一般join更慢。

实验1：不存在不等记录

我们有两张表，分别是member和member_class，数据结构如下图，其中 member.class_id 和 member_class.id 是关联字段

我们分别向两张表写入了20万条数据，其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中（不存在不等记录）

查全表

为了实验更加相对准确，我们对每条结果查询20次：

where查询耗时分别为（秒）：

0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284

on查询耗时分别为（秒）：

0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250

where查询平均为0.2557s，on查询平均为0.2498s；两者基本一致，相差几乎可以忽略。

实验2：存在不等记录

我们新建一个member_v2表，其中class_id只有20%是member_class.id中存在的

如下图：

我们继续查询全表测试：

能看出来非常明显的差距，LEFT JOIN由于存在大量不等记录，出现大量的NULL值，此时中间表查询效率变得更低，而选择WHERE查询能够在查询时自动过滤不等记录。

所以查询时间也更快一些。

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