学习区块链我们需要了解什么？

首先需要了解网络通信方面的相关内容，其次是数据储存、加密技术、共识机制和安全技术，最后是跨链技术和链下技术。个人认为要学习区块链应该从实践出发，如果是程序员可以去区块链相关的公司接触相关的业务，在工作中学习。我之前在煊凌科技工作，公司在区块链开发方面的实力和经验都很不错，不管是工作还是合作都是不错的对象。

成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都做网站、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的沛县网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

从名字上可以看出“区块链”是由“区块”和“链”组成的。一个个的区块（数据块）通过某种方式连接在一起就形成了一个区块链。

区块数据包含哪些呢？通过什么方式连接在一起呢？

可以看到区块中包含区块头和前个区块头的哈希值，这样就确定了所有的区块可以按照一定的顺序链接在一起。其中哈希值是按照哈希加密的函数来实现的。在C/C++语言中有指针这个概念：指针就是地址，一块内存数据在内存中的地址。区块链也是根据类似的概念把每个区块的哈希值作为下一个区块的地址。

什么是哈希值？

哈希值就是一组数据的“摘要”，是通过哈希加密算法生成的一组字符串。而且秘钥有一组秘钥，公钥和撕咬，公钥提供给外界来加密数据，用来解密数据。通过公钥加密好的数据，只能通过私钥来解密，即使别人有拿到数据有公钥也无法解密数据。这样就保证了数据安全性。私钥也可以作为这个节点的唯一身份验证，这样就保证了每个节点的隐私，实现了匿名。如果其中一个节点修改了其中的某部分数据，那么这个区块的哈希值就会发生变化，从而导致后面的所有区块都会发生变化，当这个区块把修改好的数据通知其他区块时，其他的区块发现发过的数据与自己保存的数据不一致，就拒绝接受数据写入自己的账本中。从而保证了数据的一致性。

什么是去中心化？

通常大家所有的QQ、微信等，都是有一个后台服务器的，统一的处理各个手机传过来的数据，通过服务器统一来处理。区块链技术就是取消统一的服务器处理，每个节点即使客户端又是服务器。当某个节点通过网络发送数据后，其余的节点接收到数据然后通过一系列的验证，确认数据没有问题后，写入到自己的区块中。这个节点就是服务器，其他节点就是客户端。同样的，当这个节点接收到数据后，其他某个节点就是服务器，这个节点就是客户端。这样做的好处就是去除了服务器，每个节点可以独立的处理数据，节约成本。

如何保持数据一致性？

所谓数据一致性就是所有节点的数据或者状态在同一时刻保持一致。区块链的本质是一个分布式的应用软件，如果是中心化的场景，达成一致是不成问题的，因为只有个数据备份。分布式环境中，是通过网络来传递数据，而且在网络环境中可能是不可靠的、延时甚至出现故障、关机重启等各种各样影响数据一致情况。

FLP定理 :不要浪费时间去为了异步分布式系统设计在任意场景下都能实现共识的算法，在允许节点失效的情况下，纯粹异步系统无法确保一致性在有限的时间完成。

CAP定理：分布式计算系统不可能同时确保一致性、可用性和分区容错性，这三者不可能兼得。

Go lang制作一个简单的区块链

区块链是一种数据存储的结构，通过GO语言可以方便的创建一个区块链

直接上代码

1：区块接口和方法

2：创建区块链类和方法

最后测试方法：

测试结果：

PS F:goblock go run main.go

index: 0

times: 1640488480

PrevHash:

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data: 创世区块

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data: 交易记录:9

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Go语言与区块链涉及到的技术领域

Go语言与区块链 涉及到的领域有 区块链上层应用开发、区块链底层系统开发、高并发服务器、Web及微服务开发，分布式开发等。Go语言与区块链主打区块链底层系统，更加深入。

我知道的是传智播客开设了这个学科，他们有的学科都会有配套资料和免费课程，可以去看看。

Go语言的应用

Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。

Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言应用范围：

1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;

2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;

3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;

4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;

7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;

8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。

go语言可以做什么

1、服务器编程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

2、分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd。

3、网络编程：这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了。

4、开发云平台：目前国外很多云平台在采用Go开发，我们所熟知的七牛云、华为云等等都有使用Go进行开发并且开源的成型的产品。

5、区块链：目前有一种说法，技术从业人员把Go语言称作为区块链行业的开发语言。如果大家学习区块链技术的话，就会发现现在有很多很多的区块链的系统和应用都是采用Go进行开发的，比如ehtereum是目前知名度最大的公链，再比如fabric是目前最知名的联盟链，两者都有go语言的版本，且go-ehtereum还是以太坊官方推荐的版本。

自1.0版发布以来，go语言引起了众多开发者的关注，并得到了广泛的应用。go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员，其数量也在不断增加。

使用 Go 语言开发的开源项目非常多。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现，例如 Qt、Sqlite 等。

后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些，这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现。

什么是区块链最核心的内容

区块链最核心的内容是合约层

1、去中心化

这是区块链颠覆性特点，不存在任何中心机构和中心服务器，所有交易都发生在每个人电脑或手机上安装的客户端应用程序中。

实现点对点直接交互，既节约资源，使交易自主化、简易化，又排除被中心化代理控制的风险。

2、开放性

区块链可以理解为一种公共记账的技术方案，系统是完全开放透明的，

账簿对所有人公开，实现数据共享，任何人都可以查账。

区块链是透明共享的总帐本，这帐本在全网公开，你拿到它的公钥，你就知道它帐里面到底是有多少钱，所以任何一次的价值转换，全世界有兴趣的人都能在旁边看着你，转换是由矿工来帮你确认的，所以它是一个互联网共识机制。

3、不可撤销、不可篡改和加密安全性

区块链采取单向哈希算法，每个新产生的区块严格按照时间线形顺序推进，时间的不可逆性、不可撤销导致任何试图入侵篡改区块链内数据信息的行为易被追溯，导致被其他节点的排斥，造假成本极高，从而可以限制相关不法行为。

扩展资料：

一，概念定义

什么是区块链？从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景，基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动[7]。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库。

二，特征

去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。

开放性。区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。

独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法)，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预。

安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。

匿名性。除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行

本文题目：go语言区块链内容,go语言领域
标题链接：http://scyingshan.cn/article/hoshpd.html