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php大数据缓存,php数据库缓存

PHP关于服务器缓存的提问

一、除非你的整个WEB服务器只做一个论坛使用,否则用APPLICATION里面放论坛索引是不科学的。

专注于为中小企业提供成都网站制作、做网站服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业青山免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了上1000+企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

二、每次都从数据库里面取也无可厚非,数据库有自己查询缓存系统,这样的事情交给数据库去做是对的,老是过份的考虑得这么细,在开发大型系统应用的时候会严重影响效率。

三、如果使用一般数据库,希望进行一下优化,不用每次都在数据库里面取,也是可行的,方法是在编写好每次都从数据库里面取的程序以后,进行如下两个方面的变化:

1是在从数据库里面取数的地方,增加判断是否存在相应的静态html文件,如果存在就从文件里面读,否则从数据库里面取出来,并在输出之前保存到html文件里面,逻辑如下:

$cachefile='静态html文件名.html';

if (file_exists($cachefile)) $out_str=file_get_contents($cachefile);

else{ $out_str='';//接着从数据库里面取出内容,并添加到字符串变量$out_str后面

$fp=fopen($cachefile,'w');fputs($fp,$out_str);fclose($fp);

}

echo $out_str;//输出内容

2还需要修改所有针对上面的内容进行delete和update的程序,在修改数据库之后增加删除文件的功能,大致结构是:

$cachefile='静态html文件名.html';

delete($cachefile);

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

PHP 能将数据入浏览器缓存吗?如果能求讲解!

不知阁下需要的是怎样的缓存?纯客户端?还是怎样的,以下可供参考:

一:储存于客户端的信息,页面调用时无需从服务器解析直接使用(常见的即为Cookie,还有HTML5里的localStorage,Application Cache);

二:离线性质,即用户不在线时,也可以正常访问网页,所访问的数据即客户端储存的缓存(HTML5中的应用程序缓存,即Application Cache);

三:客户端与服务端共同缓存的,这种方法可使已经从数据库查询的数据、已通过程序计算得到的数据存于服务器,服务器解析时直接调用,无需再处理得到,大大减轻了服务器的压力(常见的即为session,HTML5中为sessionStorage);

四:纯服务端,同三,即将服务器已经处理好的数据暂存于服务器,需要时直接调用而无需再次处理以便提高效率和减轻服务器压力(服务器端的缓存机制非常多,网站开发者基本都会);

在PHP中怎么对数据进行缓存读取功能?

1、普遍缓存技术:

数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。

用的最广的例子看Discuz的搜索功能,把结果ID缓存到一个表中,下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。

举个常用的方法,多表关联的时候,把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中,需要的时候数组分解一下,这样的好处是只读一个表,坏处就是两个数据同步会多不少步骤,数据库永远是瓶颈,用硬盘换速度,是这个的关键点。

2、 页面缓存:

每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存页面文件是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,显示页面并同时生成缓存页面文件,这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)

3、 时间触发缓存:

检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大,那么就用缓存,否则更新缓存。

4、 内容触发缓存:

当插入数据或更新数据时,强制更新PHP缓存机制。

5、 静态缓存:

这里所说的静态缓存是指静态化,直接生成HTML或XML等文本文件,有更新的时候重生成一次,适合于不太变化的页面,这就不说了。

以上内容是代码级的解决方案,我直接CP别的框架,也懒得改,内容都差不多,很容易就做到,而且会几种方式一起用,但下面的内容是服务器端的缓存方案,非代码级的,要有多方的合作才能做到

6、 内存缓存:

Memcached是高性能的,分布式的内存对象PHP缓存机制系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。

7、 php的缓冲器:

有eaccelerator, apc, phpa,xcache,这个这个就不说了吧,搜索一堆一堆的,自己看啦,知道有这玩意就OK

8、 MYSQL缓存:

这也算非代码级的,经典的数据库就是用的这种方式,看下面的运行时间,0.09xxx之类的

9、 基于反向代理的Web缓存:

如Nginx,SQUID,mod_proxy(apache2以上又分为mod_proxy和mod_cache)

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作:

减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,

进行数据缓存,

利用数据库的自身优化技术,如索引等

精确查询条件,有利于提高查找速度

如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题

这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度。

相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。

很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。


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文章源于:http://scyingshan.cn/article/heehjj.html