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1. 背景

* 在MySQL 5.7.8中，MySQL支持由RFC 7159定义的本地JSON数据类型，它支持对JSON(JavaScript对象标记)文档中的数据进行有效访问.

* MySQL会对DML JSON数据自动验证。无效的DML JSON数据操作会产生错误.

   * 优化的存储格式。存储在JSON列中的JSON文档转换为一种内部格式，允许对Json元素进行快速读取访问.

   * MySQL Json类型支持通过虚拟列方式建立索引，从而增加查询性能提升.

2. Json 索引

   * 创建Json索引表 json_key [ name 为虚拟列, virtual 表明不占用磁盘空间 ]

[ GENERATED ALWAYS 与 VIRTUAL可以不写 ]

        指定获取json中的name key

mysql> CREATE TABLE json_key(
    -> uid BIGINT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> data JSON NOT NULL,
    -> name VARCHAR(32) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data, '$.name')) VIRTUAL,
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;

   * 创建虚拟列name索引 

mysql> alter table users add key (name);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

   * 插入数据带 data中name key [ 插入数据时需要显示指定非虚拟列 ]

mysql> INSERT INTO json_key(uid, data) SELECT NULL, JSON_OBJECT('name', 'tom', 'sex', 'male', 'age', '26');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

   * 插入数据不带 data中name key

mysql> INSERT INTO json_key(uid, data) SELECT NULL, JSON_OBJECT('sex', 'female', 'age', '29');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

   * 查看json_key所有数据

mysql> select * from json_key;
+-----+---------------------------------------------+-------+
| uid | data                                        | name  |
+-----+---------------------------------------------+-------+
|   1 | {"age": "26", "sex": "male", "name": "tom"} | "tom" |
|   2 | {"age": "29", "sex": "female"}              | NULL  |
+-----+---------------------------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

3. 查询测试

   * 通过json方法查询

mysql> explain select * from json_key where json_extract(data, '$.name') = 'tom'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: json_key
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

   * 通过虚拟列查询

mysql> explain select * from json_key where name = 'tom'\G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: users

   partitions: NULL

         type: ref

possible_keys: name

          key: name

      key_len: 1023

          ref: const

         rows: 1

     filtered: 100.00

        Extra: NULL

1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

4. 总结

以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。

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