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这是开发问的一个问题
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###一、问题描述
如果一个表有一个联合索引 (a,b):
索引记录如下：
id1 id2
1 10
1 10
1 10
2 20
2 20
3 30
3 30
意思就是说通过a进行过滤的数据和通过a和b过滤的数据条数一样，如果要通过索引访问数据select * from table where id1=1 和 select * from table where id1=1 and id2=10 是不是效率一致？
###二、简易分析
首先对于数据查找，首先第一步是进行innodb层数据的定位（也就是从什么位置开始输出数据给MySQL层），然后定位完成后，顺序向下访问就行了，因为innodb 的表示一个索引组织表。
- 对于等值条件，Innodb层会多访问下一条数据，如果不符合要求了则表示结束了，会返回一个DB_RECORD_NOT_FOUND标记给MySQL层表示结束。
- 对于 范围 比如 > and < 操作如果使用了索引，那么<操作要么在MySQL层进行判断结束，要买使用ICP在Innodb做一层过滤。
对于数据定位后的顺序访问而言，没有什么差别。
因此这个问题主要的问题转换为， a=* 和 a=* and b=* 在进行数据定位的时候效率是否一致，对于这个问题来讲因为a=* 和 a=* and b=* 返回的数据是一样。所谓数据定位找到数据返回的起点在什么地方，这个过程一般会通过B+数定位到叶子节点，然后根据在叶子节点内部使用二分法进行比较，加速定位，比较的方法就是根据字段个数逐个比较（函数cmp_dtuple_rec_with_match_bytes），比如a=* 那么需要比较就是一个，如果a=* and b=* 那么比较的字段就是2个。
代码大概的栈
```
->row_search_mvcc
->btr_pcur_open_with_no_init_func
-> btr_cur_search_to_nth_level
-> page_cur_search_with_match_bytes
-> cmp_dtuple_rec_with_match_bytes
```
cmp_dtuple_rec_with_match_bytes 这部分注释如下：
```
/* Match fields in a loop; stop if we run out of fields in dtuple
or find an externally stored field */
while (cur_field < n_cmp) {
```
n_cmp就是需要比较的个数。
debug 记录：
```
a=*记录
829 ut_ad(n_cmp <= dtuple_get_n_fields(dtuple));
(gdb) n
830 ut_ad(cur_field <= n_cmp);
(gdb) p n_cmp
$4 = 1
a=* and b=* 记录
829 ut_ad(n_cmp <= dtuple_get_n_fields(dtuple));
(gdb) n
830 ut_ad(cur_field <= n_cmp);
(gdb) p n_cmp
$5 = 2
```
因此结论：如果这种特殊情况下，我认为效率应该基本一致，仅仅区别就在于定位比较的时候使用字段的多少，但这不会是语句的最大性能耗用点，最大的应该是循环访问所有的字段和通过主键回表。因此尽量写自己需要的字段。
深入理解MySQL主从原理：https://www.jianshu.com/nb/43148932
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网页题目：MySQL：一个特殊的问题
标题链接：http://scyingshan.cn/article/gsccee.html
