建站
咨询
售后
建站咨询
Python中怎么实现MySQL连接池
本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么实现MySQL连接池，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
创新互联建站自2013年起，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站设计、做网站网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元黔西南州做网站,已为上家服务,为黔西南州各地企业和个人服务,联系电话:18982081108
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
数据库连接池
python数据库连接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。下载地址：DBUtils 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-"""
1、执行带参数的SQL时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配
2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别
3、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理
"""
import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB#from PooledDB import PooledDBimport Config
"""
Config是一些数据库的配置文件
"""
class Mysql(object):
"""
MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
释放连接对象;conn.close()或del conn
"""
#连接池对象
__pool = None
def __init__(self):
#数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
self._conn = Mysql.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor()
@staticmethod
def __getConn():
"""
@summary: 静态方法，从连接池中取出连接
@return MySQLdb.connection
"""
if Mysql.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)return __pool.connection()
def getAll(self,sql,param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出所有结果集
@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)
@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)else:
count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
result = self._cursor.fetchall()else:
result = False
return result
def getOne(self,sql,param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出第一条
@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)else:
count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
result = self._cursor.fetchone()else:
result = False
return result
def getMany(self,sql,num,param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出num条结果
@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param num:取得的结果条数
@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)else:
count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:
result = self._cursor.fetchmany(num)else:
result = False
return result
def insertOne(self,sql,value):
"""
@summary: 向数据表插入一条记录
@param sql:要插入的SQL格式
@param value:要插入的记录数据tuple/list
@return: insertId 受影响的行数
"""
self._cursor.execute(sql,value)return self.__getInsertId()
def insertMany(self,sql,values):
"""
@summary: 向数据表插入多条记录
@param sql:要插入的SQL格式
@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
@return: count 受影响的行数
"""
count = self._cursor.executemany(sql,values)return count
def __getInsertId(self):
"""
获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0
"""
self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
result = self._cursor.fetchall()return result[0]['id']
def __query(self,sql,param=None):
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)else:
count = self._cursor.execute(sql,param)return count
def update(self,sql,param=None):
"""
@summary: 更新数据表记录
@param sql: SQL格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql,param)
def delete(self,sql,param=None):
"""
@summary: 删除数据表记录
@param sql: SQL格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要删除的条件 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql,param)
def begin(self):
"""
@summary: 开启事务
"""
self._conn.autocommit(0)
def end(self,option='commit'):
"""
@summary: 结束事务
"""
if option=='commit':
self._conn.commit()else:
self._conn.rollback()
def dispose(self,isEnd=1):
"""
@summary: 释放连接池资源
"""
if isEnd==1:
self.end('commit')else:
self.end('rollback');
self._cursor.close()
self._conn.close()配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：
#coding:utf-8 DBHOST = "localhost" DBPORT = 3306 DBUSER = "hello" DBPWD = "hello" DBNAME = "hello" DBCHAR = "utf8"
创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：
#coding:utf-8from MySqlConn import Mysql from _sqlite3 import Row #申请资源 mysql = Mysql() sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getAll(sqlAll) if result : print "get all" for row in result : print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getMany(sqlAll,2) if result : print "get many" for row in result : print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) result = mysql.getOne(sqlAll) print "get one" print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"]) #释放资源 mysql.dispose()
当然，还有很多其他参数可以配置：
dbapi ：数据库接口
mincached ：启动时开启的空连接数量
maxcached ：连接池最大可用连接数量
maxshared ：连接池最大可共享连接数量
maxconnections ：最大允许连接数量
blocking ：达到最大数量时是否阻塞
maxusage ：单个连接最大复用次数
以上就是Python中怎么实现MySQL连接池，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
名称栏目：Python中怎么实现MySQL连接池
路径分享：http://scyingshan.cn/article/gojhch.html
