mysql 事务之基本用法与手动提交

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回滚一个事务示例

主要是看@@autocommit 值

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简介mysql之mysql语句执行流程

1.一条查询语句如何执行？

2.一条更新语句如何执行？

3.innodb的redolog是什么？

4.什么是写缓冲

5.写缓冲一定好吗？

6.什么情况会引发刷脏页

关于一条mysql查询语句在mysql中的执行流程

如select name from test where id=10;

1.连接器---先与mysql服务端连接器建立连接，若查询缓存命中则直接返回 （查询缓存的弊端：查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。）

2.分析器---词法分析告诉服务端你要干什么（我要找 test表中id为10的名字） ( 其中sql语法错误在这块暴露 )

3.优化器---服务端会思考该怎么执行最优(索引的选择)

4.执行器---检查用户对库对表的权限

5.存储引擎--存储数据，提供读写接口

以update a set name=1 where id=1;

主要区别在于在查询到数据之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它会进行日志的两阶段提交:

1.开启事务，写入redolog（innodb引擎特有），并更新内存

3.写入binlog，提交事务，commit

我们知道mysql数据存储包含内存与磁盘两个部分，innodb是按数据页(通常为16k)从磁盘读取到内存中的(剩余操作在内存中执行)，当要更新数据时，若目标数据的数据页刚好在内存中，则直接更新。不在呢？

将这个更新操作(也可能是插入) 缓存在change buffer中 (redolog也会记录这个change buffer操作)等到下一次查询要用到这些数据时，再执行这些操作，改变数据(称为合并操作记录称为merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介绍两个概念

因为redolog是环形日志，当redolog写满时，就需要“擦掉”开头的一部分数据来达到循环写，这里的擦掉指，指将redolog日志的checkpoint位置从 CP推进到CP‘ ，同时将两点之间的脏页刷到磁盘上(flush操作)，此时系统要停止所有的更新操作（防止更新操作丢失）

1.系统内存不足。当要读取新的内存页时就要淘汰一些数据页，如果淘汰的正好是脏页，就要执行一次flush操作

2.Mysql认为系统处于“空闲状态”

3.正常关闭Mysql

上述后两者场景(系统空闲和正常关闭)对于性能都没太大影响。

当为第一种redolog写满时，系统无法执行更新操作，所有操作都会堵塞

当为第二种内存不够用时，如果淘汰脏页太多，影响mysql响应时间

后两者刷脏页会影响性能，所以Mysql需要有刷脏页控制策略，可以从以下几个设置项考虑

1.设置innodb_io_capacity告诉innodb所在主机的IO能力

mysql 事务自动手动提交模式

默认情况下, MySQL启用自动提交模式（变量autocommit为ON）

如果是全局级别，则需要加global，如果是会话级别，则需要加session，如果都没加，默认是session。

全局变量作用域：服务器每次启动将为所有的全局变量赋初始值，修改全局变量针对于所有的会话（连接）有效，但不能跨重启（重启服务器全局变量恢复为默认值）。

会话变量作用域：仅仅针对于当前会话（连接）有效

查询会话事务提交模式：

show session variables like 'autocommit';

查询全局事务提交模式：

show global variables like 'autocommit';

Value的值为ON，表示autocommit开启。OFF表示autocommit关闭。

set global autocommit=0;

set SESSION autocommit=0;

禁止自动提交

SET AUTOCOMMIT=0

开启自动提交:

SET AUTOCOMMIT=1

查询 正在执行的事务：

SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX

查看正在锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

查看等待锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

结束正在执行的事务：

使用mysql命令杀掉线程：kill 线程id （trx_mysql_thread_id）

手动提交模式：

BEGIN;

SQL；

COMMIT;

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