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Python的正则表达式
Python中使用re模块提供了正则表达式处理的能力
常量
使用 | 位或 运算开启多种选项
方法
import re
编译
re.compile(pattern, flags=0)
设定flags、编译模式，返回正则表达式对象 regex。
pettern就是正则表达式字符串，flags是选项，正则表达式需要被编译，为了提高效率，这些写编译后的结果被保存，下次使用同的pattern的时候，就不需要再次版编译
re的其它方法为了提高效率都调用了编译方法，就是为了提速
单次匹配
re.match(pattern,string,flags=0)
regex.match(string [,pos [,endpos]])
返回match对象
match匹配从字符串的开头匹配，regex对象match方法可以重设定个开始位置和结束位置。
re.search(pattern,string,flags=0)
regex.search(string [,pos [,endpos]])
返回match对象
从头搜索直到第一个匹配，regex对象serch方法可以冲设定开始位置和结束位置。
re.fullmatch(pattern,string,flags=0)
regex.fullmatch(string [,pos [,endpos]])
返回match对象
整个字符串和正则表达式匹配
全文搜索
re.findall(pattren,string,flags=0)
regex.findall(string [, pos [,endpos]])
对整个字符串，从左至右，返回左右匹配项的列表
如果pattern使用组，则列表元素为组的匹配内容，不使用组，则元素为匹配内容
re.findeiter(pattern,striing,flags=0)
regex,finditer(string [,pos [,endpos]])
对整个字符串，从左至右，返回所有匹配项，返回迭代器
注意：迭代出来的元素为match对象
匹配替换
re.sub(pattern,replacement,string,count=0,flags=0)
regex.sub(replacement,string,count=0)
返回new_string
使用pattern 对字符串string 进行匹配，对匹配项使用replacement替换
repalcement可以是string、bytes、function
re.subn(pattern,replacement,string,count=0,flags=0)
regex.subn(replacement,string,count=0)
同re.sub 返回一个元组（new_string , number_of_sub_made）
分割字符串
字符串的分割函数split ， 太难用，不能指定多个字符进行分割
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
regex.split(string,maxsplit=0)
分组
使用小括号的pattern捕获的数据被放到了组group中。
match、search 函数可以返回match对象；findall 返回字符串列表；finditer返回一个个match对象
如果pattern中使用了分组，如果有匹配的结果，会在match对象中：
1.使用，group（n）方式返回对应分组，1~N 是对应的分组，0返回整个匹配的字符串
2.如果使用了命名分组没，可以使用group（“name”）的方式获取分组
3.也可以使用groups（）返回所有分组
4.使用groupdict（）返回所有命名的分组
matchaer.group() 返回 字符串
matchaer.group(‘name’) 返回 字符串
matcher.groups() 返回 分组组成的tuple
matcher.groupdict()
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本文标题：Python——正则表达式re模块-创新互联
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