MongoDB数据库-创新互联-营山大橙子建站

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MongoDB数据库-创新互联

一、NoSQL数据库

非关系型数据库。数据的组织形式不是二维表格。即Not Only SQL，不能使用SQL语句操作数据。适合存储超大规模、数据长度不确定的数据，数据没有规定的格式，不需要进行任何的设置就可以自由的横向扩展

创新互联公司基于分布式IDC数据中心构建的平台为众多户提供成都服务器托管四川大带宽租用成都机柜租用成都服务器租用。二、什么是MongoDB

MongoDB是用C++编写的，用于分布式系统的数据存储。存储数据的格式是 key : value

数据库：database

数据表(table)<—— >collection(集合)

行(row)<———>document(文档)

三、MongoDB的数据类型

ObjectId：类似唯一主键，长度为12个字节，通常用于生成文档的_id值

强调：在MongoDB中，每个文档都有一个_id属性，若用户在创建文档时没有给出_id, MongDB会用ObjectId来为 _id生成一个，_id的值是唯一的，用来唯一标识一个文档（一条记录）

四、MongoDB的基本操作

// 1.数据库的切换：use  数据库名
use my_test
// 2.创建集合：db.集合名.insert({_id:'1001'})  --- 在向集合中插入文档时就已经创建了集合
db.admin.insert({
   _id:'1005',
     userName: '鲁肃',
     password: '123456',
     address: '镇江'
})
db.student.insert({
   _id:'s101',
     sname: '张三',
     ssex: '男',
     sage: 21
})
// 3.查询集合：db.集合名.find({})  --- 若find不带参数表示查询所有文档
db.admin.find()
// 4. 统计集合中文档的数量 ：db.集合名.find().count()
db.admin.find().count()
// 5.更新集合中的文档：db.集合名.update({条件},{$set:{key:value}})
db.admin.update({_id:'1004'},{$set:{password:'aaaa'}})
// 6. 删除属性(key)：db.集合名.update({条件},{$unset:{key:value}}
db.admin.update({_id:'1003'},{$unset:{address:'南京'}})
// 7. 增加属性：db.集合名.update({条件},{$set:{key:value}}
db.admin.update({_id:'1003'},{$set:{hobby:['下棋','骑马','KTV']}})
// 8. 删除文档：db.集合名.remove({条件})
db.admin.remove({_id:'1005'})
db.student.find()
//9. 删除集合：db.集合名.drop()
db.student.drop()

五、MongoDB的查询

//创建一个数组：保存若干对象
var arr = []
for(let i=1;i<=2000;i++)
{
    arr.push({
           _id:'100'+i,
             title: 'A0'+i,
             num: i
        })
}
//将数组arr中的元素插入到集合numbers中
db.numbers.insert(arr)
db.numbers.find()
// 10. 查询numbers集合中num值等于500的文档(记录)
db.numbers.find({num:500})
// 11. 查询numbers集合中num值大于500的文档
db.numbers.find({num:{$gt:500}})
// 12. 查询numbers集合中num值小于500的文档
db.numbers.find({num:{$lt:500}})
// 13. 查询numbers集合中num值小于40,小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40,$lt:50}})
//14. 用limit设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(15)  //表示最多显示15条记录
//15. 分页显示：skip(index)---进行定位
db.numbers.find().skip(0).limit(10)  //从索引为0的记录开始连续显示10条记录
db.numbers.find().skip(10).limit(10)
db.numbers.find().skip(20).limit(10)

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