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python调用c函数 python调用c函数获取变量值

怎样让Python脚本与C++程序互相调用

二、Python调用C/C++\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a1、Python调用C动态链接库\x0d\x0a\x0d\x0a Python调用C库比较简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可。\x0d\x0a(1)C语言文件:pycall.c\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0aint foo(int a, int b) \x0d\x0a{ \x0d\x0a printf("you input %d and %d\n", a, b); \x0d\x0a return a+b; \x0d\x0a} \x0d\x0a(2)gcc编译生成动态库libpycall.so:gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时,需要使用extern "C"来进行编译。\x0d\x0a(3)Python调用动态库的文件:pycall.py\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0aimport ctypes \x0d\x0all = ctypes.cdll.LoadLibrary \x0d\x0alib = ll("./libpycall.so") \x0d\x0alib.foo(1, 3) \x0d\x0aprint '***finish***' \x0d\x0a(4)运行结果:\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a2、Python调用C++(类)动态链接库 \x0d\x0a\x0d\x0a 需要extern "C"来辅助,也就是说还是只能调用C函数,不能直接调用方法,但是能解析C++方法。不是用extern "C",构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。\x0d\x0a(1)C++类文件:pycallclass.cpp\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std; \x0d\x0a \x0d\x0aclass TestLib \x0d\x0a{ \x0d\x0a public: \x0d\x0a void display(); \x0d\x0a void display(int a); \x0d\x0a}; \x0d\x0avoid TestLib::display() { \x0d\x0a cout \x0d\x0ausing namespace std; \x0d\x0aint test() \x0d\x0a{ \x0d\x0a int a = 10, b = 5; \x0d\x0a return a+b; \x0d\x0a} \x0d\x0aint main() \x0d\x0a{ \x0d\x0a cout \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a \x0d\x0aint fac(int n) \x0d\x0a{ \x0d\x0a if (n

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回答于 2022-11-16

如何让python调用C和C++代码

二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可。(1)C语言文件:pycall.c[html]viewplaincopy/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){printf("youinput%dand%d\n",a,b);returna+b;}(2)gcc编译生成动态库libpycall.so:gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时,需要使用extern"C"来进行编译。(3)Python调用动态库的文件:pycall.py[html]viewplaincopyimportctypesll=ctypes.cdll.LoadLibrarylib=ll("./libpycall.so")lib.foo(1,3)print'***finish***'(4)运行结果:2、Python调用C++(类)动态链接库需要extern"C"来辅助,也就是说还是只能调用C函数,不能直接调用方法,但是能解析C++方法。不是用extern"C",构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。(1)C++类文件:pycallclass.cpp[html]viewplaincopy#includeusingnamespacestd;classTestLib{public:voiddisplay();voiddisplay(inta);};voidTestLib::display(){cout#include#includeintfac(intn){if(n2)return(1);/*0!==1!==1*/return(n)*fac(n-1);/*n!==n*(n-1)!*/}char*reverse(char*s){registerchart,/*tmp*/*p=s,/*fwd*/*q=(s+(strlen(s)-1));/*bwd*/while(p

python 怎么调用c语言接口

ctypes:  可直接调用c语言动态链接库。

使用步骤:

1 编译好自己的动态连接库

2 利用ctypes载入动态连接库

3 用ctype调用C函数接口时,需要将python变量类型做转换后才能作为函数参数,转换原则见下图:

4 Python若想获取ctypes调用的C函数返回值,需要先指定返回值类型。我们将在接下来的完整Sample中看到如何使用。

#Step 1:  test.c#include stdio.h

int add(int a, int b)

{

return a + b;

}#Step 2: 编译动态链接库 ( 如何编译动态链接库在本文不详解,网上资料一大堆。)gcc -fPIC -shared test.c -o libtest.so  

#Step 3:  test.py

from ctypes import *mylib = CDLL("libtest.so")   或者   cdll.LoadLibrary("libtest.so")   add = mylib.add

add.argtypes = [c_int, c_int] # 参数类型,两个int(c_int是ctypes类型,见上表)

add.restype = c_int # 返回值类型,int (c_int 是ctypes类型,见上表)

sum = add(3, 6)

python使用ctypes调用C编译dll函数方法

在函数声明加入前缀,如

__declspec(dllexport) int Fun(int a, int b)

否则在加载该dll时会提示找不到该符号

在windows下可以通过vs自带的dumpbin工具查看可被调用符号

dumpbin /exports test.dll

C函数在调用过程中关于参数传递和压栈由多种规定,作为dll提供给其他程序调用时,必须明确并统一为同一种调用规定,否则会导致栈破坏,编译器负责具体实现调用规定,主要有以下几种调用规定

python下调用C库有多种方式,ctypes是其中一种比较方便的,调用时首先需要加载dll文件,根据C dll的调用规定不同需要使用不同接口,使用ctypes需要 import ctypes 库

对于简单的C函数,例如 int add(int a, int b) , 此时就可以直接调用了,如

对于较复杂的C函数的参数情况,ctypes调用时对入参和出餐做一定处理,这里分情况讨论

以上包含了几种主要的参数传递情况,ctypes也提供了一个较为完整的python类型和C类型的对照,如下:

python 字典调用C++函数

使用Python的ctypes,我们可以直接调用由C直接编译出来的函数。其实就是调用动态链接库中的函数。为什么我们需要这样做呢,因为有些时候,我们可能需要一个性能上比较讲究的算法,有些时候,我们可以在Python中使用已经有了的现成的被封闭在动态链接库中的函数。下面是如何调用的示例。

首先,我们用一个乘法来表示一个算法功能。下面是C的程序:

int multiply(int num1, int num2){   

return num1 * num2;

}    

如果在Windows下,你可能需要写成下面这个样子:

#include windows.h 

BOOL APIENTRYDll

Main(HANDLE hModule, DWORD dwReason, LPVOID lpReserved){    

return TRUE;

__declspec(dllexport) 

intmultiply(int num1, int num2){ 

return num1 * num2;

}    

然后,自然是把这个C文件编成动态链接库:

Linux下的编译:

gcc -c -fPIC libtest.c

gcc -shared libtest.o -o libtest.so    

Windows下的编译:

cl -LD libtest.c -libtest.dll    

于是在我们的Python中可以这样使用:

(其中的libtest.so在Windows下改成libtest.dll即可)

from ctypes import *

import os

libtest = cdll.LoadLibrary(os.getcwd() + '/libtest.so')

print libtest.multiply(2, 2)4    

注意:上面的Python脚本中需要把动态链接库放到当前目录中。


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