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go和其他语言性能测试 go语言性能优化的建议

Go语言与Java之间性能相差多少

Java是一门较为成熟的语言,相对于C++要简单的多,C++里没有内存回收,所以比较麻烦,Java加入了内存自动回收,简单是简单,却变慢了,go语言是一门新兴的语言,现在版本是1.9 ? go语言的性能比Java要好,但由于出现晚,资料较Java少,有些Java的功能go也没有,并且有许多的软件是支持Java但支持go的很少.所以在短期内Java是比go通用的

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C语言的最大的优势是时间性能好,只比汇编慢20%~30%,C++最大的优势是快且面向对象,Java最大的优势是垃圾回收机制,GO语言的目标是具备以上三者的优势

golang VS python性能谁更强???

Go语言

Go是Google的Robert Griesemer,Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近,但功能上有:内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算。

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

Python

Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Go语言和Python的区别:

①语法:Python的语法使用缩进来指示代码块,Go的语言基于打开和关闭括号。

②范例:Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性,实际上,Go更像是C的更新版本。

③并发:Python没有提供内置的并发机制,而Go没有内置的并发机制。

④类型化:Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

⑤安全性:Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

⑥管理内存:Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

⑦库:与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

⑧速度:Go的速度远远超过Python。

golang1.4与 java8 比较 性能哪个更有优势

可以参考知乎的回答:

我个人认为,比较两种语言的性能是不切实际的做法:

(1) 性能包括很多方面

集合性能啦,多线程,图形绘制,网络...

而这些东西的实现又有许多种,比如java对集合的实现由单线程性能高的,有单线程性能低但多线程下性能高的

(2) 性能严重依赖实现者的水平

只有合理的应用才能开发高性能的程序,良好的java程序的性能是有可能高于c++程序的性能的,那些简单的性能测试并没有考虑工程上的实际应用

golang作为一个新兴语言是取代不了java的,其函数式语言开发某些项目时效率更高,实现了许多并行编程模型。所以只有开发并发量大的程序时再去考虑golang吧

Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架,现在只有一个基本的方法,实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个 func() 当做性能测试的主题,通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类,类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类,这样可以设置一些类的属性,绑定一些测试资源,适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分,随机ID,然后更新name字段,随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼,我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似,这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。


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