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MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法。慢查询：用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。

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查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。

我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

检查系统的状态通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。

(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

要增加mysql占用的内存，让他启动快点，直接加大系统内存即可。同时减少其他启动软件也可以。

打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

1、你好 mysql服务器，防火墙打开3306端口；看看你的mysql是否设置允许其他机器连接了。打MYSQL中默认MYSQL数据库；更改USE表中的HOST键值（即将LOCALHOST---%）；登录到管理器，添加一个用户，主机写%即可。

2、检查系统的状态通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。

3、第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

4、当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。

5、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。

6、找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

问题分析考虑到可能是程序性能问题后，我使用了xdebug的性能日志功能输出程序运行日志后发现连接mysql的函数时间居然用掉了接近95%的执行时间。

MySQL默认使用索引来优化查询，但在进行比较时，乘以1000之后的值会与索引中的值进行比较，需要对索引进行大量的整数除以1000的操作，导致查询变慢。

下载源问题：下载源服务器带宽不足或者服务器负载过高，也会导致下载速度变慢。网络问题：下载速度受到网络带宽的限制，网络不稳定或者带宽较小，下载速度就会变慢。

系统bug。mysql使用，出现union10次会变慢是系统bug导致的，重新打开即可正常使用。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

可以看到执行时间变成了 0.67s。整理我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

响应时间扫描的行数返回的行数没有哪个指标能够完全来衡量查询的开销，但它们能够大致反映MySQL内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的实际。

而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。mysql支持几十万的数据，响应速度应该是毫秒级的。看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定没效率。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

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