在约束条件x-y-1≤0,x+y≤1,x≥0下,求目标函数的最优解

1、分析和运行题主的代码，其根本的错误是缺少lambda变量的下限值，应该为VLB=[0；0；0]；再一个问题没有利用x+y=7的等式条件，应该可以这样来补充，Aeq=[1，1，0]；beq=[7]；纠正上述错误，后运行可以得到如下的解。

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2、满足条件的（x，y）是三角形 OAB 内部及边界，由 z=y-2x 得 y=2x+z ，它表示斜率为 2，在 y 轴上截距为 z 的平行直线系，向上平移直线，使之过 A（-1，0），此时 z=2 最大。

3、plot(x，y，.)hold on xmean=mean(x)；ymean=mean(y)；plot(xmean，ymean，*)mean求得平均值，是矩阵或数组各元素加总后除以总的个数。

c语言问题!!!我用c语言求线性规划问题!!!

if(command=c)||(command=C)m小于等于n。if(m=n)其它我是用数学来算的，即利用矩形的数学算法来加入C语言算出来的。

x=0，y=0，z=0 属于规划问题。作图法知道，下列三个平面的交点就是所求：4x+2y+z=100 2x+5y+6z=80 z=0 （x=225，y=5，z=0），x+y+z最小值=275 算法很多。

j)；for (i=2；i=k；i++){ if (j%i==0)break；if(i==k)sum=sum+j；} } printf(%d\n，sum)；} getch()；return 0；} 这是我帮你改的，正确结果。

什么是目标函数的一个最优解

极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。

使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解，都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一，若其有多个最优解，则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。

最优解定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下，技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的理想的解。而实际上这样的解是很少存在的。

最优解是使得目标函数取到最大值或最小值（视情况而定）的解。在高中阶段目标函数一般是二元函数z(x，y)。假设可行域（即满足限定条件的x，y范围，可表示为平面直角坐标系内的一个区域）为X。

x∈S｝ 也就是说，最优解是指使目标函数取得最大或最小值的x，不是指目标函数的最大或最小值。例如：使目标函数f(x)=x+5 (x∈R)最小。目标函数的最小值（也称为最小解值）为1，而最优解为x=0。

若目标函数所表示的直线正好与可行域的某一条边界线平行，且可行域是边界是可以取到的，此时目标函数取得的最优解就有无数个。

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