小编给大家分享一下Python如何实现文字识别，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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Python版本：3.6.5

百度提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import requests
import base64
 
class Orc_main():
  def orc_look(self, path):
    access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
    with open(path, 'rb') as f:
      image_data = f.read()
      base64_ima = base64.b64encode(image_data)
      data = {
        'image': base64_ima
      }
      headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
      }
      url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
      r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
      for word in r['words_result']:
        yield word['words']
      # 返回一个生成器，可自行修改
 
if __name__ == '__main__':
  om = Orc_main()
  path = "" # 图片文件路径，必须输入！
  words = om.orc_look(path) 
  # 输出文字(返回结果)
  for word in words:
    print(word)

以上是“Python如何实现文字识别”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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